AI L3时代

你可能没注意到，AI行业刚悄悄换了一个档位。

8月5日，沙利文峰会上，阶跃星辰CTO朱亦博说了句大实话：行业已经无可置疑地进入了AI的L3时代。

这话什么意思？

OpenAI曾画过一张AGI路线图，把AI分成五个等级。L1是会聊天的ChatGPT，L2是能推理的深度模型，L3是智能体——AI不光能想，还能动手做事。

去年Claude Code问世，算是L3时代的起点。现在回头看，这条分界线越来越清晰了。

Token调用两年暴涨千倍

白皮书扔出一个数字：中国日均Token调用量，从2024年初的1000亿，涨到2025年底的100万亿，再到2026年3月突破140万亿。

两年，超千倍。这不是渐进式增长，是核爆。

换句话说，AI不再是玩具，正在变成水电一样的基础设施。

中美差距，真在收窄

白皮书还有一个信号：中美前沿模型性能差距已实质性收窄。2025年起，两国模型在主流评测榜单上多次互换榜首位置。

但别急着庆祝。创厚资本陈聪说得克制：美国靠算力、原生大模型和硅谷VC生态占技术高地；中国靠完备产业门类、超大规模市场和政策驱动，走出差异化路径。

翻译一下：我们在应用层追上了，但训练层的差距还需要时间。

1.2万亿，资本疯了？

2025年，全球AI私募投资2.4万亿元。生成式AI自己就吞了1.2万亿，占了一半。

但钱不是均匀洒的。单笔超10亿的融资事件翻倍，头部玩家在加速拉开身位。中小企业想分一杯羹，难度比去年大了不止一个量级。

更值得关注的是：资本重心正从”谁能造出更好的模型”转向”谁能把AI真正落地”。推理侧，成了2026年算力需求的最大增量。

说到底

L3时代的核心命题不再是”AI能做什么”，而是“AI已经能做了，谁来买单”。

白皮书预测，全球AI市场规模2030年将达到6.9万亿美元。这个数字背后，是一场从实验室到真实场景的集体迁徙。

会聊天的AI已经不够看了。现在赌桌上的筹码，都押在会动手的AI身上。