AI人才争夺

2027届校招刚启动,风向就变了。

阿里把AI相关岗位的占比拉到了80%,百度更狠,超过了90%。腾讯干脆给AI大模型的前沿岗位,开出一个罕见条件——“弹性薪酬,上不封顶”。

翻译一下:我们要人,钱不是问题。

大厂不是突然变大方,是真抢不到人。

过去两年,AI的军备竞赛从拼模型打到拼算力,现在终于打到了人身上。模型可以开源,算力可以砸钱买,唯独能把模型跟业务接起来的人,市场上没有现成的。

会写prompt的,一抓一大把。能判断“这个场景AI能上、那个场景AI会翻车”的,少得可怜。

所以你会看到一个有意思的现象:真正被疯抢的,不是最会调模型的人,是“AI+X”的人。

X是什么?是医疗,是金融,是供应链,是任何一个有真实业务的行业。一个既懂业务、又知道AI边界在哪的人,比一个只会刷榜的工程师值钱得多。

这背后,是一次能力重估。

过去校招拼学历、拼绩点、拼简历上那几行实习经历。现在拼的是另一件事:你能不能跟AI组队,把一件具体的事干成。

AI把“会不会”的门槛拉低了,反而把“懂不懂业务”抬高了。

对普通人来说,这未必是坏事。你不会写代码没关系,但你得知道,AI在哪能帮你省钱,在哪能帮你多卖货。这个判断力,AI给不了你,也替代不了你。

而对已经身在职场的人,这场抢人战其实是一声提醒:你的价值,正在从“我会什么”,转向“我能用AI把什么干成”。

“上不封顶”四个字,说到底是一句大实话:我们找不到足够多能跟AI一起干活的人。

缺的不是岗位,是能扛事的人。