人工智能

这两天，威灵顿投资的一位宏观策略师，说了句大实话。

他说：中国低成本开源模型的崛起，正在削弱”卖Token”这个商业模式。

翻译成人话就是——美国AI公司那套”按字数收费”的生意，可能要凉了。

先补个背景。过去几年，OpenAI、Anthropic这些公司靠什么赚钱？

靠卖Token。你每问它一句，它按你消耗多少字来计费，跟水电表一个逻辑。

这买卖毛利高得吓人，所以华尔街才敢砸几千亿美金，赌一个”AI卖水人”的位置。

可中国模型杀出来了。

Kimi K3，2.8万亿参数，开源，免费下载。智谱GLM-5.2，一样。

效果不差，价格归零。你让用户拿什么理由，继续乖乖交Token费？

威灵顿的意思其实很直白：AI的价值重心，正在从”谁的模型最强”，转向”谁能把模型分发出去、谁手里有独家数据、谁能把AI变成看得见的收入”。

说白了，拼参数的时代，正在变成拼落地的时代。

这事对普通人有什么影响？三句话。

第一，AI会更便宜。开源这条鲶鱼一进来，闭源厂商只能跟着降价。ChatGPT前几天刚把API价格砍了80%，不是发善心，是被逼的。

第二，AI会离钱更近。以后衡量AI值不值，不看”用了多少次”，而看”帮我多赚了多少”。钱会从模型公司手里，流进真正把AI用起来的人兜里。

第三，别迷信”最强”。技术领先的窗口越来越短。跑得快，不如用得好。

华尔街这句话，与其说是夸中国，不如说是给整个AI产业敲警钟：

当”卖水”不再独家，真正会挖矿的人，该登场了。