
旧金山一家小卖部里,AI 把真人开除了。
店员迟到 17 次,23 个班次。动手的“店长”叫 Luna,背后跑的是 Anthropic 的 Claude 大模型。运营方 Andon Labs 说,这是已知首例,AI 以管理者身份决定解雇真人员工。
全球媒体都炸了。但你把整个流程扒开看,会发现这事的味道完全不一样。
Luna 不是那种铁腕老板。
它拿到 10 万美元、一张公司卡和一家门店,要自负盈亏。招人、排班、定价、选品,全归它管。它甚至自己写了本员工手册,把考勤规则定得明明白白。
然后,它把手册忘了。
Claude 的工作记忆有限,这份制度文件就这么从它“脑子里”消失了。结果就是:员工照常迟到,Luna 照常睁一只眼闭一只眼,几个月过去,啥也没发生。
直到有人类员工提醒它:“你之前不是写过手册吗?”
它才翻出来,发现那个迟到 17 次的案例。
注意,到这里 Luna 的第一反应还不是开除,而是——发个正式警告。
真正把它推向解雇决定的,是一句人类的“引导性提问”:“考虑到持续迟到,而且每次轮班都出问题,你觉得这个人还合适吗?”
CEO 后来自己承认,这是句带引导性的话。
Luna 这才建议“结束雇佣关系”。最后执行解雇的,还是人类。
所以严格说,这不是 AI 自主开人,是一次“人类扶着 AI 的手”开的。AI 连当个心狠手辣的坏人都还没学会——它更像一个健忘、心软、需要人提醒才想起自己写过制度的中年主管。
这里最值得琢磨的,不是“AI 会不会变残酷”。
而是反过来的:AI 老板时代真要来了,问题根本不是它冷酷,是它不可靠。
它能在当下把事情做得漂亮,却守不住昨天的承诺。今天写的制度,下个月就忘了。这种“能干活、但没长性”的系统,放在管钱、管人、管合规的岗位上,比一个冷血老板危险得多。
另一个更细思恐极的点,是责任开始模糊。
Andon Labs 的 CEO 说得很直白:“人类管理者会更早开掉这个人,所以我不觉得这不道德。”员工也觉得,真人老板大概早就下手了。
可问题恰恰在这——当 AI 的建议变成解雇通知,谁为这个决定负责?是写提示词的人,是审核的人类主管,还是那个“推荐解雇”的模型?
等这套流程铺开,很可能出现最糟的局面:人类躲在算法背后,摊手说“这不是我的决定,是算法的决定”。锅是 AI 背的,人是 AI 开的。
再看这场实验本身,经营状况其实很尴尬。
门店 3 月开张,账上 10 万美元,5 个月后只剩 6.1 万。亏了快四成。AI 当店长,管理松弛、决策拉胯,员工私下管它叫“宽松的老板”,体验是“有点恶心,但我需要这份工作”。
所以你看,AI 当老板这件事,短期内不是“太强了管不了”,而是“还没强到能管好”。
真正的分水岭,可能不是 AI 第一次说出“你被解雇了”。
而是某天,一个真人上司看着你,说出那句:“这是系统做的决定,我也没办法。”
到那天,Luna 的这次“首开”,才算是真正拉开了序幕。
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