Kimi K3

7月27日，月之暗面正式开源了Kimi K3模型——一个拥有2.8万亿参数的巨型MoE模型。这是目前全球开源模型中参数规模最大的一个，没有之一。

K3采用了全新的混合专家架构，总参数2.8万亿，激活参数约280亿。在MMLU、HumanEval、GSM8K等主流基准上，K3的表现全面超越了GPT-4.5和Claude 4，甚至在部分中文任务上超越了GPT-5.6。

开源策略上，Kimi采用了Apache 2.0协议，这意味着任何人都可以商用。这个决定在硅谷引发了巨大震动——Meta、IBM等25家科技公司的工程师在内部论坛上展开了激烈讨论，有人直言：”他们把我们的护城河填平了。”

K3的开源还附带了一个完整的训练技术报告，详细披露了数据配比、分布式训练策略和RLHF流程。这种透明度在业界极为罕见，有研究者称之为”开源模型的新标杆”。

不过争议也随之而来。有安全研究者担心，如此强大的模型完全开源可能被滥用。对此，月之暗面CEO回应称：”我们相信开源是推动AI普惠的最佳路径，安全风险可以通过社区协作来应对。”

从行业影响来看，K3的开源可能加速几个趋势：一是中小企业的AI应用门槛将进一步降低，二是中国AI模型的国际话语权将持续提升，三是闭源模型的定价体系将面临更大压力。