
就在今天,Google DeepMind 发布了 Gemini Robotics 2。和上一代最大的区别:它不再只控制上半身。
之前的版本只能让机器人挥手、抓东西、拧灯泡——上半身灵活得像杂技演员,下半身一动不动像个桩。这其实很尴尬。真实世界的任务几乎没有纯上半身能完成的:端盘子需要走、搬箱子需要蹲、整理房间需要来回穿梭。
Gemini Robotics 2 解决了这个问题。演示里 Apollo 机器人自主避障、走到指定位置、弯腰取物、再放到另一个地方——一整套动作下来,不需要人类遥控。
但不要急着兴奋。
Google 自己承认了一个关键细节:机器人的动作仍然偏迟缓。翻译成人话就是——它能做,但很慢。离你在仓库里看到它替代工人的那一天,还隔着好几个技术代差。
另一个值得关注的是这次同步推出了两款配套模型:ER 2 负责多步骤任务规划,On-Device 2 支持多机协同。这意味着 Google 的思路很清楚:单机能力差不多了,下一步是让一群机器人配合干活。
这才是真正的主线。
过去两年,AI 机器人赛道一直被 OpenAI 和英伟达的声量压着。但 Google 手里有 DeepMind 的研究底子,有 Gemini 的多模态能力,现在又把机器人全身控制打通了。它打的不是”最炫的 demo”,而是”最能落地的系统”。
机器人这个赛道,比的从来不是谁先喊口号。
而是谁先把动作做到不迟缓。
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