dontbesilent 商业诊断工具箱

商业诊断报告与下一步行动

详细介绍

dbskill

面向创业者与内容创作者的中文 AI Skills 工具箱。把真实业务、内容与行动问题交给 Agent,获得清晰判断和可以立刻执行的下一步。

支持:豆包、WorkBuddy、Claude Code、Codex,以及其他支持 Skills 的 Agent。

适用场景

真实处境
你会得到

客户总说贵,不知道该改价格、产品还是客群
商业模式诊断、风险判断和验证动作

有一个选题,却做不出能被人看完的内容
内容方向、开头、标题与逐字稿优化

知道该做什么,却迟迟推不动
对行动卡点的分析和一条可开始的动作

反复面对同类选择,经验无法积累
可回填的决策记录、规律与阶段快照

文稿、选题、案例散落在多个文件夹
可持续维护的内容资产工程

本地资料很多,希望 Agent 能稳定查找和调用
基于文件夹的知识库导航、版本规则与使用入口

效果预览

快速开始

安装完成后,直接在 Agent 中输入:

/dbs 我做少儿编程课,已经有 40 个付费学员,但续费率很低。
我需要判断问题出在产品、定价,还是我找错了客户。

/dbs 会读取当前对话信息,选择合适的分析路径。完成一轮后,继续补充新的事实或反馈,再输入 /dbs ,它会判断当前该推进什么。

已经知道需求时,可以直接调用具体 Skill:

/dbs-diagnosis 我做面向宝妈的收纳咨询,客户总觉得贵。我该调整什么?
/dbs-content 我想讲“普通人别急着做个人 IP”,这个选题怎样做成内容?
/dbs-hook 这是我短视频前 20 秒的逐字稿,帮我优化开头:……
/dbs-benchmark 我想研究企业服务内容账号,应该找哪些对标?
/dbs-knowledge 帮我把这个文件夹变成知识库,以后我想直接从里面找资料。

核心能力

工作目标
主要入口
常见产出

判断生意、产品、定价与客户
/dbs-diagnosis
商业诊断、风险、验证方案

找对标并提炼可学习的部分
/dbs-benchmark
对标筛选与研究框架

从历史同构案例中寻找反复有效的解法
/dbs-standard-answer
案例矩阵、条件性答案与失效边界

做选题、内容、标题与短视频
/dbs-content 、 /dbs-hook 、 /dbs-xhs-title
内容方向与可发布文案

检查文稿共鸣、逻辑与传播性
/dbs-resonate 、 /dbs-script-flow 、 /dbs-spread
修改意见与优先级

澄清概念、目标和问题
/dbs-deconstruct 、 /dbs-goal 、 /dbs-good-question
可验证的定义与行动目标

处理拖延、贪快和行动受阻
/dbs-action 、 /dbs-slowisfast
卡点分析与下一步动作

记录、复盘长期决策
/dbs-decision 、 /dbs-save 、 /dbs-restore 、 /dbs-report
本地决策档案与报告

建立和治理文件夹知识库
/dbs-knowledge
知识库导航、版本规则、健康检查与 SOT 分层瘦身

建立内容资产与多端 Agent 工作台
/dbs-content-system 、 /dbs-agent-migration 、 /dbs-bridge
本地工程、主题地图与桥接方案

审查本地 Skill 风险
/dbs-skill-cleaner
风险报告与确认后的隔离操作

完整的 29 个 Skill、适用时机、输入示例和动态导航方式,见 新手入门与 Skill 全目录 。

工作方式

真实任务

/dbs 读取上下文并选择当前入口

一个 Skill 完成诊断、产出或记录

补充结果与反馈,再决定下一步

dbskill 的重点是推进眼前真实的任务。它会先处理当前最有价值的结点,再根据实际结果衔接后续工作。

你需要提供

你的业务、内容或行动问题(用自然语言描述)

可选:相关文件、材料或上下文信息

可选:本地文件夹(用于建立知识库)

你会获得

清晰的问题诊断和风险判断

可立即执行的动作或内容方向

可回填的决策记录与报告

基于文件夹的知识库导航与调用入口

知识库与本地记录

仓库公开了 4,176 条结构化知识原子、按 Skill 整理的方法论文档与高频概念词典。

想查看数据范围和字段,阅读 原子库说明 。

想构建自己的 RAG,可使用 知识库/原子库/atoms.jsonl 。

想了解各项方法,浏览 Skill 知识包 。

想把自己的本地文件夹直接当作知识库,使用 /dbs-knowledge 建立导航并持续查找、收录和调用资料。

想跨对话保留工作,使用 /dbs-save 、 /dbs-restore 与 /dbs-report 。数据默认保存在用户本机的 ~/.dbs/ 。

公开推文集

公开推文集收录经过整理的 dontbesilent 推文原文,提供两种格式:

Markdown 阅读版 :适合搜索、复制和交给 AI 分析。

PDF 阅读版 :适合完整阅读和下载保存。

推文集与 Skills 安装包相互独立。安装 Skills 时,不会自动下载推文集。

注意事项

更新方式 :已安装 dbskill 时,直接对当前 Agent 说“更新 dbskill”,它会同步官方版本,不会修改你在 ~/.dbs/ 中的存档、报告和决策记录。

版本兼容 :v2.18.15 更新中, dbs-bridge 默认支持 WorkBuddy,并避开 ~/.agents/skills ,避免 Codex 同时扫描两个 skill 目录时重复显示;需要豆包 Mac App 或 Trae Solo 等通用 Agents 时可显式使用 –with-agents 。

数据存储 :决策记录、存档和报告默认保存在用户本机 ~/.dbs/ 目录,不会自动上传。

许可证 :本项目采用 CC BY-NC 4.0 许可证。个人使用、学习、研究与非商业项目可以直接使用。公开发布衍生作品时,请注明来源。商业用途需要单独授权,请联系作者。

使用示例

(注:此图片展示 Claude Code 中的插件安装界面,实际使用方式请参见上方快速开始示例。)

试试这样做

  • 帮我诊断商业模式
  • 这个选题怎样做成内容
  • 帮我把文件夹变成知识库

作者:dontbesilent 创业者 / 自媒体人 | 标签:写作文案 社区 authorized 开源许可: MIT

来源:colaos.ai | Skill ID:dontbesilent-dbskill