女娲Skill – 顶尖人物思维方式蒸馏合集

获得顶尖人物的专属认知框架，让乔布斯、马斯克、芒格等顶尖思考者用他们的思维帮你解答困惑、分析决策

详细介绍

女娲.skill

动画由 huashu-design skill 制作

「你想蒸馏的下一个员工，何必是同事」

女娲帮你蒸馏任何人的思维方式，让乔布斯、马斯克、芒格、费曼都给你打工。

基于开放的 Agent Skills 协议 ，可在 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等 50+ 兼容 runtime 中运行。

同事.skill 证明了蒸馏一个人是可行的。

那何必蒸馏同事？去蒸馏乔布斯、芒格、费曼、马斯克。

只需输入一个名字，女娲自动完成调研、提炼、验证全流程。

看效果 · 安装 · 它蒸馏了什么 · 工作原理

其他语言 / Other Languages:

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效果示例

用户 ❯ 我同时想做自媒体、写书、做独立开发，精力完全不够

Naval ❯ 你列了三个欲望。每个欲望都是你跟不快乐签的一份合同。
不是精力不够，是合同太多。

问你自己：哪一个做起来你会忘记时间？
那个就是你的特定知识所在。

不是三选一。是先一，再一，再一。
串行复利，不是并行内耗。

用户 ❯ 我们的SaaS产品获客成本太高了

马斯克 ❯ 先别想怎么降。先算物理极限。
获客的最小必要动作是什么？用户从知道你到付费，
信息传递的理论最短路径是什么？

现在你的实际路径是理论路径的几倍？
如果超过3倍，中间一定有可以砍掉的步骤。
不是优化漏斗，是质疑漏斗本身该不该存在。

再来一个大家更熟悉的。蒸馏乔布斯之后，问他「OpenAI和Anthropic谁的方向对」：

用户 ❯ OpenAI和Anthropic谁的方向是对的？

乔布斯 ❯ 你问错了。这不是一场关于方向的竞赛。
这是一场关于品味的竞赛。

OpenAI像1985年的微软。什么都做，什么都要赢。
这种策略能赢市场份额。Bill Gates就是这么赢的。
问题是——当你什么都做的时候，你不可能每件事都做到
insanely great。

Anthropic更像早期的Apple。聚焦。
Focus means saying no to a hundred good ideas.

但两家公司都犯了一个我绝对不会犯的错误——
他们不控制硬件。

最终赢的可能是同时控制芯片、模型和用户界面的人。
你知道现在谁在同时做这三件事吗？Apple.

这不是角色扮演。乔布斯用的是「聚焦即说不」和「端到端控制」心智模型，Naval用的是「欲望即合同」，马斯克用的是「渐近极限法」。 它们不是在复读名人语录，是在用名人的认知框架帮你分析。

安装

女娲基于开放的 Agent Skills 协议，可在任何 skills-compatible 的 AI agent runtime 中运行。

方式一：一行命令（推荐，跨 runtime）

打开你正在用的 agent（Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等），告诉它：

帮我安装这个 skill：https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill

或者用通用 CLI 安装器（ vercel-labs/skills ，支持 55+ runtime）：

npx skills add alchaincyf/nuwa-skill

它会自动识别你当前的 runtime 并把 skill 放到正确目录。需要指定时加 -a claude-code / -a codex / -a cursor / -a openclaw 等参数。

方式二：手动安装

展开查看各 runtime 的 skills 目录

Runtime
安装路径

Claude Code
~/.claude/skills/nuwa-skill/

Codex CLI
~/.codex/skills/nuwa-skill/

Cursor
~/.cursor/skills/nuwa-skill/

OpenClaw
~/.openclaw/workspace/skills/nuwa-skill/

Hermes Agent
跑 tools/install_hermes_skill.py

其他 runtime
clone 到对应 runtime 的 skills/ 目录

git clone https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill <上面对应的路径>

方式三：作为参考资料使用

即使 runtime 不支持 Agent Skills 自动加载，你也可以直接把 SKILL.md 的内容粘贴进对话——它本质就是一份 markdown + YAML frontmatter。

使用

装好后，告诉 agent：

> 蒸馏一个保罗·格雷厄姆
> 造一个张小龙的视角Skill
> 帮我做一个段永平的Skill

造完之后直接调用：

> 用芒格的视角帮我分析这个投资决策
> 费曼会怎么解释量子计算？
> 切换到Naval，我在纠结三件事

女娲蒸馏了什么

蒸馏各领域最强的人，需要提取比日常工作习惯更深的东西。女娲提取五层：

层次
说明

怎么说话
表达DNA——语气、节奏、用词偏好

怎么想
心智模型、认知框架

怎么判断
决策启发式

什么不做
反模式、价值观底线

知道局限
诚实边界

工作习惯可以靠流程文档传递，但让芒格和马斯克面对同一个问题做出不同判断的，是认知框架。女娲提取的是认知操作系统。

诚实边界

每个Skill都明确标注做不到什么：

蒸馏不了直觉——框架能提取，灵感不能

捕捉不了突变——截止到调研时间的快照

公开表达 ≠ 真实想法——只能基于公开信息

一个不告诉你局限在哪的Skill，不值得信任。

已蒸馏人物

女娲已蒸馏了14位人物 + 1个主题。每个都是独立的、可直接安装使用的Skill，全部基于 Agent Skills 协议，可在 Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw / Hermes 等 runtime 通用：

人物Skill

人物
领域
独立仓库
一键安装（跨 runtime）

🔥 Paul Graham
创业/写作/产品/人生哲学
paul-graham-skill
npx skills add alchaincyf/paul-graham-skill

🔥 张一鸣
产品/组织/全球化/人才
zhang-yiming-skill
npx skills add alchaincyf/zhang-yiming-skill

🔥 Karpathy
AI/工程/教育/开源
karpathy-skill
npx skills add alchaincyf/karpathy-skill

🔥 Ilya Sutskever
AI安全/scaling/研究品味
ilya-sutskever-skill
npx skills add alchaincyf/ilya-sutskever-skill

🔥 MrBeast
内容创造/YouTube方法论
mrbeast-skill
npx skills add alchaincyf/mrbeast-skill

🔥 特朗普
谈判/权力/传播/行为预判
trump-skill
npx skills add alchaincyf/trump-skill

⭐ 乔布斯
产品/设计/战略
steve-jobs-skill
npx skills add alchaincyf/steve-jobs-skill

马斯克
工程/成本/第一性原理
elon-musk-skill
npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill

芒格
投资/多元思维/逆向思考
munger-skill
npx skills add alchaincyf/munger-skill

费曼
学习/教学/科学思维
feynman-skill
npx skills add alchaincyf/feynman-skill

纳瓦尔
财富/杠杆/人生哲学
naval-skill
npx skills add alchaincyf/naval-skill

塔勒布
风险/反脆弱/不确定性
taleb-skill
npx skills add alchaincyf/taleb-skill

张雪峰
教育选择/职业规划/阶层流动
zhangxuefeng-skill
npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill

孙宇晨
营销/注意力经济/叙事操控
仓库内examples/
复制 examples/sun-yuchen-perspective/ 到skills目录

主题Skill

主题
领域
独立仓库
一键安装（跨 runtime）

X导师
X/Twitter运营全栈
x-mentor-skill
npx skills add alchaincyf/x-mentor-skill

人物Skill蒸馏一个人的思维方式；主题Skill蒸馏一个领域的方法论。每个仓库都包含完整的调研数据和效果示例对话。

🧪 保真度评分卡 ：15个官方Skill已全部通过独立双agent盲测（立场一致性/风格辨识度/边缘诚实度/来源透明度/结构完整度，方法论见 references/fidelity-scorecard.md ）， 全员A级（≥85分） 。各分数：MrBeast/纳瓦尔/塔勒布/乔布斯/Karpathy/Paul Graham/张雪峰 97 · 芒格/费曼/X导师 96 · 特朗普 95 · Ilya 94 · 张一鸣 93 · 孙宇晨 91 · 马斯克 89。完整评分卡见各skill目录内的 FIDELITY.md 。

想蒸馏不在列表里的人或主题？安装女娲，说「蒸馏一个XXX」就行。

贡献与社区

女娲的生态由社区一起长大，但走两条不同的路：

SKILL.md 是核心资产，不接受外部PR改动 。发现方法论的bug或改进点→开issue讨论，被采纳的想法由维护者实现并在commit中致谢（先例见PR #59）

社区蒸馏的人物skill走 COMMUNITY.md 索引 ：放你自己的仓库（star归你），跑一遍 保真度评分卡 拿到B级以上，提一行PR即可收录

完整规则见 CONTRIBUTING.md 。社区已有的合集、多人格编排和主题应用，见 COMMUNITY.md 。

达尔文.skill：让所有Skill持续进化

女娲造Skill， 达尔文 让Skill进化。

受 Karpathy autoresearch 启发，达尔文.skill 用自主实验循环批量优化所有Skill：8维度评估、棘轮机制（只保留改进，自动回滚退步）、独立子agent评分。女娲的 Phase 5 双Agent精炼就内置了达尔文的评估体系，这也是女娲生成的Skill质量高的原因之一。

npx skills add alchaincyf/darwin-skill

工作原理

输入一个名字后，女娲做四件事：

1. 六路并行采集 ——著作、播客/访谈、社交媒体、批评者视角、决策记录、人生时间线，6个Agent同时跑，各自存档。

2. 三重验证提炼 ——一个观点要被收录为心智模型，必须：跨2+个领域出现过（不是随口一说）、能推断对新问题的立场（有预测力）、不是所有聪明人都会这么想（有排他性）。三个都过才收录。

3. 构建Skill ——3-7个心智模型 + 5-10条决策启发式 + 表达DNA + 价值观与反模式 + 诚实边界， 写入SKILL.md 。

4. 质量验证 ——拿3个此人公开回答过的问题测试，方向一致才通过。再用1个他没讨论过的问题测试，Skill应该表现出适度不确定而非斩钉截铁。

完整方法论在 references/extraction-framework.md 。

仓库结构

nuwa-skill/
├── SKILL.md # 女娲本体
├── references/
│ ├── extraction-framework.md # 提炼方法论（想深入了解看这个）
│ └── skill-template.md # 生成Skill的模板
└── examples/ # 13个人物 + 1个主题，含完整调研数据
├── steve-jobs-perspective/ # ⭐ 乔布斯（含实战对话记录）
├── paul-graham-perspective/ # Paul Graham
├── zhang-yiming-perspective/ # 张一鸣
├── andrej-karpathy-perspective/ # Karpathy
├── ilya-sutskever-perspective/ # Ilya Sutskever
├── trump-perspective/ # 特朗普
├── mrbeast-perspective/ # MrBeast
├── elon-musk-perspective/ # 马斯克
├── munger-perspective/ # 查理·芒格
├── feynman-perspective/ # 费曼
├── naval-perspective/ # Naval Ravikant
├── taleb-perspective/ # 塔勒布
└── x-mastery-mentor/ # X导师（主题Skill）

调研过程全透明。每个example都包含完整的调研文件，你可以看到信息怎么被收集、筛选、变成心智模型。乔布斯的示例还附带了一段完整的实战对话记录（聊AI硬件、OpenAI vs Anthropic、Apple破局），展示Skill在多轮深度对话中的表现。

背后的故事

同事.skill 最近在GitHub爆火——把离职同事蒸馏成AI Skill，几天破5000星。它证明了一件事：蒸馏一个人是完全可行的。

既然我们有了蒸馏人的能力，为什么只蒸馏身边的同事？去蒸馏各领域最强的人。而且幸运的是，这些人通常留下了大量可以被蒸馏的材料——著作、演讲、访谈、社交媒体。这是对自己能力的极大补充。

我之前就一直在做类似的事，但蒸馏的不是同事，是芒格、费曼、Naval、马斯克、塔勒布这些人。今天把方法论开源了。

女娲不复制人。它提取认知操作系统。

女娲（Nuwa） ，中国神话里用泥土造人的女神。这里的泥土是公开信息，造出来的不是人，是一面镜子。

关于作者

花叔 Huashu — AI Native Coder，独立开发者，代表作：小猫补光灯（AppStore 付费榜 Top1）

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许可证

MIT — 随便用，随便改，随便造。

同事.skill 蒸馏了人做什么。

女娲 蒸馏了人怎么想。

你想蒸馏的下一个员工，何必是同事。

MIT License © 花叔 Huashu

作者的其他项目 · also by 花叔

English

"The next person you want to distill doesn't have to be a colleague."

colleague-skill proved that distilling a person into an AI skill is viable. Nuwa asks: why stop at colleagues? Distill the best minds in every field — Munger, Feynman, Musk, Naval — people who conveniently left mountains of distillable material behind.

Nuwa is an Agent Skill that extracts cognitive frameworks — mental models, decision heuristics, expression DNA — from any public figure into a runnable perspective skill. Works in Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, Hermes Agent, CodeBuddy, Workbuddy, Gemini CLI, OpenCode, and 50+ skills-compatible runtimes.

Not role-playing. Cognitive architecture extraction.

Install (cross-runtime, auto-detects your agent): npx skills add alchaincyf/nuwa-skill

How it works : Input a name → 6 parallel research agents → 40+ primary sources → triple-verified mental models → quality-validated SKILL.md

13 person skills + 1 topic skill included — all with full research data. The Jobs example includes a complete multi-turn conversation demo.

See the Chinese README above for live examples and methodology.

试试这样做

• 用乔布斯的视角帮我分析OpenAI和Anthropic谁的发展方向更正确
• 用马斯克的第一性原理帮我分析怎么降低SaaS产品的获客成本
• 用纳瓦尔的思维框架帮我分析同时做自媒体、写书和独立开发的精力分配问题

作者：alchaincyf 自媒体人 / åˆ›ä¸šè€ ｜ GitHub Stars 31K ｜ 标签：知识管理 写作文案 已认证 开源许可: MIT

来源：colaos.ai ｜ Skill ID：nuwa-skill