让你的AI Agent获得全平台互联网内容访问、搜索和提取能力，无需付费API，快速完成信息收集与调研。
详细介绍
👁️ Agent Reach
给你的 AI Agent 一键装上互联网能力
当下最稳的接入方式，替你选好、装好、体检好——接入方式会换代，你不用操心
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为什么需要 Agent Reach？
AI Agent 已经能帮你写代码、改文档、管项目——但你让它去网上找点东西，它就抓瞎了：
📺 "帮我看看这个 YouTube 教程讲了什么" → 看不了 ，拿不到字幕
🐦 "帮我搜一下推特上大家怎么评价这个产品" → 搜不了 ，Twitter API 要付费
📖 "去 Reddit 上看看有没有人遇到过同样的 bug" → 403 被封 ，服务器 IP 被拒
📕 "帮我看看小红书上这个品的口碑" → 打不开 ，必须登录才能看
📺 "B站上有个技术视频，帮我总结一下" → 拿不到 ，通用下载工具被 B站风控全面拦截
🔍 "帮我在网上搜一下最新的 LLM 框架对比" → 没有好用的搜索 ，要么付费要么质量差
🌐 "帮我看看这个网页写了啥" → 抓回来一堆 HTML 标签 ，根本没法读
📦 "这个 GitHub 仓库是干嘛的？Issue 里说了什么？" → 能用，但认证配置很麻烦
📡 "帮我订阅这几个 RSS 源，有更新告诉我" → 要自己装库写代码
这些不难实现，但是需要自己折腾配置
每个平台都有自己的门槛——要付费的 API、要绕过的封锁、要登录的账号、要清洗的数据。你要一个一个去踩坑、装工具、调配置，光是让 Agent 能读个推特就得折腾半天。
Agent Reach 把这件事变成一句话：
帮我安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md
复制给你的 Agent，几分钟后它就能读推特、搜 Reddit、看 YouTube、刷小红书了。
已经装过了？更新也是一句话：
帮我更新 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/update.md
⭐ Star 这个项目 ，我们会持续追踪各平台的变化、接入新的渠道。你不用自己盯——平台封了我们修，有新渠道我们加。
✅ 在你用之前，你可能想知道
💰 完全免费
所有工具开源、所有 API 免费。唯一可能花钱的是服务器代理（$1/月），本地电脑不需要
🔒 隐私安全
Cookie 只存在你本地，不上传不外传。代码完全开源，随时可审查
🔄 持续换代
每个平台都是「首选 + 备选」多后端路由。某个接入方式失效了，我们换下一个，你无感（2026-06 实例：yt-dlp 被 B站风控封死 → 已切换 bili-cli，用户零操作）
🤖 兼容所有 Agent
Claude Code、OpenClaw、Cursor、Windsurf……任何能跑命令行的 Agent 都能用
🩺 自带诊断
agent-reach doctor 一条命令告诉你哪个通、哪个不通、怎么修
支持的平台
平台
装好即用
配置后解锁
怎么配
🌐 网页
阅读任意网页
—
无需配置
📺 YouTube
字幕提取 + 视频搜索
—
无需配置
📡 RSS
阅读任意 RSS/Atom 源
—
无需配置
🔍 全网搜索
—
全网语义搜索
自动配置（MCP 接入，免费无需 Key）
📦 GitHub
读公开仓库 + 搜索
私有仓库、提 Issue/PR、Fork
告诉 Agent「帮我登录 GitHub」
🐦 Twitter/X
读单条推文
搜索推文、浏览时间线、读长文
告诉 Agent「帮我配 Twitter」
📺 B站
搜索 + 视频详情（bili-cli，无需登录）
字幕（OpenCLI）
告诉 Agent「帮我配 B站」
📖 Reddit
—（没有零配置路径：匿名接口已被封）
搜索 + 读帖子和评论
桌面装 OpenCLI 用浏览器登录态；或 rdt-cli + Cookie
📘 Facebook
—
搜索、主页、Feed、群组列表
桌面装 OpenCLI（复用 Chrome 登录态）
📷 Instagram
—
用户搜索、Profile、用户最近帖子、Explore
桌面装 OpenCLI（复用 Chrome 登录态）
📕 小红书
—
搜索、阅读、评论
OpenCLI 只用用户已有 Chrome 会话；MCP/存量工具用 Cookie-Editor
💼 LinkedIn
Jina Reader 读公开页面
Profile 详情、公司页面、职位搜索
告诉 Agent「帮我配 LinkedIn」
💻 V2EX
热门帖子、节点帖子、帖子详情+回复、用户信息
—
无需配置
📈 雪球
股票行情、搜索股票、热门帖子、热门股票排行
—
告诉 Agent「帮我配雪球」
🎙️ 小宇宙播客
—
播客音频转文字（Whisper 转录，免费 Key）
告诉 Agent「帮我配小宇宙播客」
不知道怎么配？不用查文档。 直接告诉 Agent「帮我配 XXX」，它知道需要什么、会一步一步引导你。
🍪 Twitter 只接受用户通过 Cookie-Editor 手工导出的内容。Agent Reach 不替用户执行小红书登录，也不读取小红书浏览器 Cookie；OpenCLI 只使用用户已经存在且明确控制的 Chrome 会话。 agent-reach configure xhs-cookies 不会把 Cookie 注入 OpenCLI / Chrome；没有现成会话时，改用 Cookie-Editor 导出后配置 xiaohongshu-mcp / 存量工具。
Twitter Cookie 保存后仅供 agent-reach doctor 检查配置是否齐全；直接运行上游 twitter 命令前，仍需在当前进程环境中显式设置 TWITTER_AUTH_TOKEN 和 TWITTER_CT0 。
🔒 Cookie 只存在你本地，不上传不外传。代码完全开源，随时可审查。
💻 本地电脑不需要代理。代理只有部署在服务器上才需要（~$1/月）。
快速上手
⚠️ OpenClaw 用户请先确认 exec 权限已开启
Agent Reach 依赖 Agent 执行 shell 命令（ pip install 、 mcporter 、 twitter 等）。如果你的 OpenClaw 使用了默认的 messaging 工具配置，Agent 将无法执行命令。 安装前请先开启 exec 权限 ：
openclaw config set tools.profile "coding"
或在 ~/.openclaw/openclaw.json 中设置 "tools": { "profile": "coding" } 。
设置后重启 Gateway（ openclaw gateway restart ）并开启新对话即可。其他平台（Claude Code、Cursor、Windsurf 等）不受此限制。
复制这句话给你的 AI Agent（Claude Code、OpenClaw、Cursor 等）：
帮我安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md
就这一步。Agent 会自己完成剩下的所有事情。
🔄 已安装过？ 更新也是一句话：
帮我更新 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/update.md
🛡️ 默认安全： agent-reach install 默认只检查环境，不会自动装系统包或写入配置：
帮我安全检查并安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md
只有在你明确允许修改系统后，才使用 agent-reach install –system 。
它会做什么？（点击展开）
安装 CLI 工具 — 从本仓库安装 agent-reach 命令行（自带 yt-dlp、feedparser；不要从 PyPI 安装同名包，它不是本项目）
检查系统基建 — 检查 Node.js、gh CLI、mcporter，并给出缺失项的安装方式
按授权安装与配置 — 仅在显式传入 –system 时安装依赖并通过 MCP 接入 Exa
检测环境 — 判断是本地电脑还是服务器，给出对应的配置建议
按授权注册 SKILL.md — 仅在显式 –system 时写入 Agent 的 skills 目录；默认检查不改文件
问你要不要更多 — 默认只激活 6 个零配置渠道；小红书、Twitter、Reddit、Facebook、Instagram 这些需要登录态的，Agent 会列菜单问你要哪些，点名才装
安装完之后， agent-reach doctor 一条命令告诉你每个渠道的状态、当前走哪条路。
装好就能用
不需要任何配置，告诉 Agent 就行：
"帮我看看这个链接" → curl https://r.jina.ai/URL 读任意网页
"这个 GitHub 仓库是做什么的" → gh repo view owner/repo
"这个 YouTube 视频讲了什么" → yt-dlp 提取字幕
"B站搜一下 AI 教程" → bili search （无需登录）
"全网搜一下 LLM 框架对比" → Exa 语义搜索
"订阅这个 RSS" → feedparser 解析
不需要记命令。 Agent 读了 SKILL.md 之后自己知道该调什么。需要登录的平台（小红书、Twitter、Reddit、Facebook、Instagram），告诉 Agent「帮我配 XXX」即可解锁。
设计理念
Agent Reach 是一个能力层（capability layer），不是又一个工具。
它比任何具体实现高一层——负责 选型、安装、体检、路由 ，不负责底层读取本身。读取由 Agent 直接调用上游工具完成，没有包装层。
你给一个新 Agent 装环境的时候，总要花时间去找工具、装依赖、调配置——Twitter 用什么读？Reddit 怎么登录？小红书的 CLI 停更了换什么？每次都要重新踩一遍。Agent Reach 做的事情很简单： 当下最稳的接入方式，我们替你选好、装好、体检好。接入方式会换代（2026 年 3 月一批单平台 CLI 集体停更，我们换了路由），你不用操心。
🔌 每个平台 = 首选 + 备选的有序后端列表
换接入方式 = 调整列表顺序，不是重写代码。 agent-reach doctor 会告诉你每个平台 当前在用哪个后端 。
channels/
├── web.py → Jina Reader
├── twitter.py → twitter-cli ▸ OpenCLI ▸ bird
├── youtube.py → yt-dlp
├── github.py → gh CLI
├── bilibili.py → bili-cli ▸ OpenCLI ▸ 搜索 API（yt-dlp 已被 B站风控封死，退役）
├── reddit.py → OpenCLI ▸ rdt-cli（无零配置路径，必须登录态）
├── facebook.py → OpenCLI（桌面浏览器登录态）
├── instagram.py → OpenCLI（桌面浏览器登录态）
├── xiaohongshu.py → OpenCLI ▸ xiaohongshu-mcp ▸ xhs-cli
├── linkedin.py → mcp-server-linkedin ▸ Jina Reader
├── rss.py → feedparser
├── exa_search.py → Exa via mcporter
└── __init__.py → 渠道注册（doctor 检测用）
每个渠道文件按序 真实探测 各候选后端（不只是看命令存不存在），第一个完整可用的当选；坏掉的会给出修复处方。实际的读取和搜索由 Agent 直接调用上游工具完成。
当前选型
场景
首选
备选
为什么这么选
读网页
Jina Reader
—
免费，不需要 API Key
读推特
twitter-cli
OpenCLI
实测搜索稳定；OpenCLI 走浏览器登录态兜底
Reddit
OpenCLI （桌面）
rdt-cli
匿名接口已被封、官方 API 审批制——只剩登录态路线
Facebook
OpenCLI （桌面）
—
Graph API/Groups API 权限收紧；浏览器登录态是当前最实用路径
Instagram
OpenCLI （桌面）
官方 Graph API（Business/Creator + 审批）
instaloader 类路径不稳定；OpenCLI 复用真实浏览器会话
YouTube 字幕 + 搜索
yt-dlp
—
154K Star，YouTube 仍是最佳（注意：不再用于 B站）
B站
bili-cli
OpenCLI ▸ 搜索 API
yt-dlp 被 B站风控 412 封死（2026-06 实测），bili-cli 无登录可搜可读
搜全网
Exa via mcporter
—
AI 语义搜索，MCP 接入免 Key
GitHub
gh CLI
—
官方工具，认证后完整 API 能力
读 RSS
feedparser
—
Python 生态标准选择
小红书
OpenCLI （桌面）
xiaohongshu-mcp （服务器）▸ xhs-cli
OpenCLI 只用用户已有会话；其余后端用 Cookie-Editor 手工导出
LinkedIn
mcp-server-linkedin
Jina Reader
MCP 服务，浏览器自动化
📌 这些都是「当前选型」，基于真机实测定期复核。某条路失效了我们换下一条—— agent-reach doctor 永远告诉你现在走的是哪条。
安全性
Agent Reach 在设计上重视安全：
措施
说明
🔒 凭据本地存储
Cookie、Token 只存在你本机 ~/.agent-reach/config.yaml ，文件权限 600（仅所有者可读写），不上传不外传
🛡️ 默认安全
agent-reach install 默认不修改系统；只有显式 –system 才安装外部工具和写入配置
👀 完全开源
代码透明，随时可审查。所有依赖工具也是开源项目
🔍 Dry Run
agent-reach install –dry-run 预览所有操作，不做任何改动
🧩 可插拔架构
不信任某个组件？换掉对应的 channel 文件即可，不影响其他
🍪 Cookie 安全建议
⚠️ 封号风险提醒： 使用 Cookie 登录的平台（Twitter、小红书等），通过脚本/API 调用 存在被平台检测并封号的风险 。请务必使用 专用小号 ，不要用你的主账号。
需要 Cookie 或登录态的平台（Twitter、小红书、Reddit、Facebook、Instagram 等）建议使用 专用小号 ，不要用主账号。原因有二：
封号风险 — 平台可能检测到非正常浏览器的 API 调用行为，导致账号被限制或封禁
安全风险 — Cookie 等同于完整登录权限，用小号可以在凭据泄露时限制影响范围
📦 安装方式
方式
命令
适合场景
默认安全检查
agent-reach install –env=auto
所有环境；只读检查并列出缺失项
显式安装系统依赖
agent-reach install –env=auto –system
你明确允许修改当前机器时
兼容安全参数
agent-reach install –env=auto –safe
与默认行为相同
仅预览
agent-reach install –env=auto –dry-run
先看看会做什么
🗑️ 卸载
agent-reach uninstall
会清除： ~/.agent-reach/ （含所有 token/cookie）、各 Agent 的 skill 文件、mcporter 中的 MCP 配置。
# 只预览，不实际删除
agent-reach uninstall –dry-run
# 只删 skill 文件，保留 token 配置（重装时用）
agent-reach uninstall –keep-config
卸载 Python 包本身： pip uninstall agent-reach
⭐ 为什么值得 Star
这个项目我自己每天在用，所以我会一直维护它。
有新需求或者大家提了想要的渠道，我会陆续加上
每个渠道我会尽量保证 能用、好用、免费
平台改了反爬或者 API 变了，我会想办法解决
为 Web 4.0 基建贡献一份自己的力量。
Star 一下，下次需要的时候能找到。⭐
致谢
OpenCLI · twitter-cli · rdt-cli · xiaohongshu-mcp · xhs-cli · bili-cli · yt-dlp · Jina Reader · Exa · mcporter · feedparser · mcp-server-linkedin
联系
📧 Email: pnt01@foxmail.com
🐦 Twitter/X: @Neo_Reidlab
业务合作 / Agent 落地
我正在承接 Agent 相关的定制与落地合作。
如果你在企业生产、运营、市场、投研、数据处理、内容处理或其他业务流程里，有希望用 Agent 自动化的环节，欢迎加我微信交流。
不需要你已经想清楚方案。只要你有真实流程、真实问题或真实需求，我可以一起判断 Agent 能不能解决、怎么做。
加好友请备注： 业务 + 你想让 Agent 帮你做什么
Builder 也欢迎备注： Builder + 你在做什么
只是想进交流群，备注： 加群
Bug 反馈和功能请求请用 GitHub Issues ，更容易跟踪。
License
MIT
友情链接
Agent Skills Hub — 找 Claude 技能和 MCP 服务器，不用猜哪个安全：133,000+ 个条目全部安全分级、质量评分，每 8 小时刷新。
AtomGit 镜像 — Agent Reach 的 AtomGit 同步镜像，便于国内访问与克隆。
Star History
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作者：Panniantong å¼åè / å¦çç 究è ｜ GitHub Stars 72K ｜ 标签：知识管理 数据分析 已认证 开源许可: MIT
来源：colaos.ai ｜ Skill ID：agent-reach
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