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24h AI资讯雷达，自动去重+故事线合并+伯乐精选

详细介绍

AI News Radar

先帮你从一堆信源里选出千里马，再把分散消息合并成故事线，最后用三种口味替你锐评每日头条。

这是一个零配置的 Agent Skill，让你的助手每天为你整理 AI 头条。只需一句话，就能获得精选的 AI 新闻简报。

适用场景

普通读者 ：快速了解 AI 行业最新动态，用“实用派”“毒舌评论员”“较真党”三种视角获取不同解读。

内容创作者 ：寻找写作选题，验证信息可信度，通过多源比对减少重复阅读。

开发者 ：在自己的 Agent 中集成 AI 资讯能力，无需 API Key，无需维护服务器。

核心能力

智能选源 ：先判断信息源质量，再接入，过滤低质和噪音。

故事合并 ：将同一事件的多家报道合并为一条故事线，避免重复阅读。

三口味锐评 ：提供“实用派”（开发者价值）、“毒舌评论员”（揭露炒作）、“较真党”（实证导向）三种点评视角。

每日精选 ：自动生成 20 条精选简报，包含 persona 打分和推荐理由。

零配置 ：无需 API Key、登录态或服务器，Agent 直接读取公开数据。

多栏目分类 ：支持模型、产品、开发者、行业、论文、社区等栏目，方便按兴趣筛选。

源健康统计 ：提供信息源抓取成功率、AI 占比等指标，帮助判断源可信度。

工作方式

你只需提问 ：对 Agent 说“今天AI圈有什么？”，Skill 会自动读取最新的公开 JSON 数据。

Skill 处理 ：Skill 根据你的查询，从预处理的 daily-brief（精选）、stories-merged（故事线）等数据中提取信息，整合 persona 点评。

返回简报 ：Agent 用自然语言呈现当日的 AI 头条，每条新闻包含来源、点评、多源折叠等信息。

注意 ：Skill 依赖的 JSON 数据由项目公开服务器通过 GitHub Actions 自动更新，默认每 30 分钟刷新一次。你无需自己运行任何脚本。

你需要提供

一个支持 Skill 的 Agent（如 Claude Code、Codex 等）。

如果你希望定制信息源或点评口味，可以 fork 项目并配置 feeds/follow.opml 和 personas/ 下的文件（可选）。

你会获得

每日 AI 新闻简报（精选 20 条），附带三种口味点评。

同一事件的多源报道合并，减少重复信息。

每个新闻条目的推荐理由（如果数据源支持）。

信息源的可靠性指标（抓取成功率、AI 占比）。

使用示例

用户：今天AI圈有什么？

Agent：为您梳理今日 AI 头条（来源：AI News Radar）：

OpenAI 发布 GPT-5 （多源 3）：实用派 [8/10] 直接影响开发者生态；毒舌 [5/10] 又是期货；较真 [2/10] 缺少技术论文支撑。

Meta 开源 Llama 4 （单源）：实用派 [7/10] 降低部署成本…

（实际返回内容由实时数据驱动）

选型说明

本项目包含两个 Skill：

ai-radar（雷达Skill） ：消费侧，用于读报出简报，适合大多数用户。

伯乐Skill ：维护侧，用于管理和录入信息源、维护抓取逻辑，适合想要自己搭建新闻雷达的开发者。

如果你只是想获取 AI 资讯，使用 ai-radar 即可。

注意事项

Skill 的数据依赖公开的在线 JSON，请确保 Agent 能够访问 https://news.learnprompt.pro 或对应的 GitHub Pages 数据。

精选条目的推荐理由和三口味点评需要上游配置 DEEPSEEK_API_KEY ，公开版可能不包含，此时点评会降级为规则分或无理由，不影响简报基本内容。

数据更新频率为每 30 分钟，但 GitHub Actions 可能出现延迟。

如果你 fork 了自己的版本，需要启用 GitHub Actions 和 Pages，并可选配置 API Key 以启用高级功能（如标题增强）。

试试这样做

• 帮我整理过去 24 小时 AI 和 Agent 领域最值得跟进的事件，并按热点强度排序。
• 从这些信源里筛出适合做公众号或短视频选题的 AI 故事线。
• 为我的 AI 日报新增或调整信源，要求保留来源权重、标签和回测规则。

作者：卡尔（LearnPrompt） 自媒体人 / å¼€å‘è€ ｜ GitHub Stars 1.2K ｜ 标签：知识管理 自动化 已认证

来源：colaos.ai ｜ Skill ID：ai-news-radar