Meta员工争着“多刷AI”的年代，结束了

前几天，Meta关掉了一个内部排行榜。

排行榜叫”Token Legend”，比的是谁消耗的AI Token多。一个员工偷偷建的，把全公司同事按照AI使用量排座次，刷得越狠排名越高。

听着像段子，但它真实存在。

更真实的是，过去快一年，Meta用这套东西给员工打分——”AI用得越多，绩效越好”。于是大家疯狂给聊天机器人喂话、让智能体干活、凑使用量，就为了别在考核里掉队。

现在，Meta自己叫停了。

本周内部通知说得很直接：绩效评估，不再看AI工具用得多不多，不看Token消耗，不看”AI原生”标签。

事情要从一年前说起。

Meta当时宣布，按员工的”AI驱动影响力”评级。实际操作中，就是看你上班用没用AI工具、用了多少。用得多，给你贴”AI原生””AI优先”的标签；用得少，考核就得掂量掂量。

规则一出来，味道就变了。

有人不是为了让AI帮自己干好活，而是为了让AI”看起来”被用了。反复触发、空跑任务、无意义的对话，全是为了把指标刷上去。

刷到最夸张的时候，就是那个”Token Legend”排行榜。内部细节泄露后，4月这张榜被撤了。没过多久，Meta开始给员工AI使用量设配额。

绕了一大圈，回到本周：干脆不拿用量考核了。

新考核指引里，删掉了”AI使用量”和”AI原生”的字眼，换成了一句更有分寸的话——”成果可以通过AI，也可以通过其他方式达成”。

翻译一下：我们只看结果，不看工具使用记录仪。

注意这句：Meta现在的代码变更，93%已经有AI智能体参与。

93%。这是什么概念？

AI编程几乎渗透进了每一行日常开发。当一样东西人人都在用、已经变成基础设施，你再去考核”用没用”，就没有任何意义了。

就像考核员工”这周用没用键盘”一样荒诞。

所以Meta这次转向，本质是管理逻辑的切换：从”推动大家用AI”，切到”看看你真正产出了什么”。

这是所有新技术普及时的老规律。早期要靠指标催着用，跑起来了，就该看结果了。

Meta撤掉排行榜，不等于AI不重要。

恰恰相反，它正在推一款叫Hatch的智能体——能自己开网页、操作App、替你把活儿干了那种，已经开始在员工电脑上内测。

员工一边吐槽”终于不用刷Token了”，一边用Hatch烧掉的算力比过去还多。

有意思的地方在这：老板嘴上说不看用量了，心里还是想看你能不能把AI玩明白。矛盾吗？不矛盾。这恰恰说明，AI的价值从来不在”用了多少”，而在”用它干成了什么”。

Meta用一年时间，给整个行业上了一课：

第一，靠用量考核AI，必然催生表演式使用。工具的作用是干活，不是拿来打分。

第二，潜力不等于贡献。100个Token能刷出来，”这个功能帮我省了三天工时”刷不出来。

第三，真正的AI落地，是从不数Token那天开始的。

排行榜关掉了，但属于AI的时代才刚刚开始。

我们该关心的，从来不是谁用了AI，而是谁用AI做成了事。