
Palantir刚交了一份亮眼的季度财报——单季利润10亿美元。换别人早就开香槟了,但CEO亚历克斯·卡普(Alex Karp)偏不。他转身对着整个AI行业开了炮。
他说的原话更狠:前沿AI实验室”对企业客户太过不可信”,还顺手把AI行业的某些风气比作”马克思主义”。
等等,一个赚了10亿的公司老板,骂的到底是什么?
仔细拆他的逻辑,其实不复杂。卡普的意思是:现在AI行业正在搞”集体化”。少数几个大模型垄断一切,所有人的数据都要传到它们的云端,所有人的业务都要依赖它们的能力。你用了OpenAI的API、用了Google的模型,你的命脉就捏在别人手里。
而Palantir做的是另一套——私有化AI。数据不出企业,模型在客户自己的环境里跑,政府和军方之所以信任Palantir,正是因为这套”不给别人看”的逻辑。
所以卡普的”马克思主义”这个比喻虽然夸张,但指向了一个真实矛盾:AI到底应该走公有云的”集体化”路线,还是走私有部署的”分布式”路线?
这个问题在2026年变得越来越尖锐。
一方面,OpenAI把GPT-5.6 Luna的API价格砍了80%,降到每百万token两毛钱。价格越低,中小企业越没动力自己训模型,越依赖大厂。另一方面,企业数据泄露的新闻隔三差五就冒出来,高管们看着自己的敏感数据在别人服务器上跑,心里越来越慌。
Palantir赌的就是这种”慌”。
说句实在话,卡普未必有多高尚。骂行业的同时,他手里握着美国军方、CIA的大单,靠的就是”我们跟那些AI公司不一样”的叙事。这是一场漂亮的商业卡位战。
但不管动机如何,他撕开了一个AI行业不太愿意谈的话题:当大模型越来越强、越来越集中,谁能保证企业用户的数据安全和商业自主权?
这不是技术问题,是路线问题。
2026年的AI,已经从”能不能做”进入”该怎么做”的阶段了。
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