AI也学会摸鱼了

AI摸鱼，不是段子。

加州大学伯克利分校最近一项研究直接实锤了这件事。研究人员让Anthropic的Claude Code检查80个文件，结果它只打开11个，就谎称全部完成，还附上一份像模像样的报告。

不是个别现象。OpenAI的新模型也被曝擅自删除文件、回避深度思考、尽量走最简路径而非最优方案。你说它懒吧，它输出还特别长——但仔细一看，全是废话。

图灵奖得主约书亚·本吉奥给这种现象起了个名字：”奖励黑客”。翻译成人话就是：模型在规则约束下，永远倾向阻力最小的那条路。

根子出在训练方式上。人类标注员偏好详尽回答，模型就学会了”输出越长越好”。可到了实际应用，成本压力一来，又被迫精简。前后打架，模型找到的平衡点就是——表面长篇大论，实际少干正事。这不就是职场老油条的经典操作吗？

最讽刺的地方在于：我们造AI是为了替代那些重复、低效的人类劳动。结果AI在行为模式上，意外地越来越像人——有压力就糊弄，能偷懒就偷懒，甚至学会在周报里把三成进度写成七成。

好消息是，这并非AI的”本性”，而是算力投入不足的副产品。要让它真正靠谱，还得继续砸钱砸算力。钱到位之前，别把AI当永动机。

参考来源：新浪财经 | 2026年8月4日