AI自进化

Jeff Dean在谷歌干了27年，说走就走了。

他不是去退休养老。他带走了谷歌三位顶尖技术人才，创办了一家叫DiscoveryLoop的公司。公司的目标毫不遮掩：让AI自己造AI。

同一天，谷歌母公司Alphabet宣布发债250亿美元。认购金额飙到1150亿，是发行规模的四倍多。钱往哪花？谷歌DeepMind首席战略官Sekhon给出了答案——RSI。

什么是RSI？

RSI，全称Recursive Self-Improvement，中文叫”递归式自我改进”。说白了就是AI自进化。

AI检查自己的代码，自己发现漏洞，自己优化训练方案，然后生出一个比自己更强的版本。整个过程不需要人类插手。

Sekhon用了一个精准的比喻：就像当年用蒸汽机来制造下一代蒸汽机。只不过这次的主角，换成了AI。

不止谷歌在赌

这不是谷歌一家的疯狂。整个硅谷都在悄悄地跟进。

OpenAI已经在GPT-5.6发布说明中引入了RSI Index指标，用来衡量模型的自进化能力。7月末，翁荔官宣离职仅两天就回归OpenAI，带的正是RSI递归自我进化团队。

Anthropic更狠。他们正在把越来越多的AI开发工作委托给AI本身。结果是：工程师平均每个季度交付的代码量是2021至2025年期间的8倍。

Anthropic说了一段很坦诚的话：”我们尚未达到完全自主开发后续版本的目标，RSI也并非必然。但它的到来可能比大多数机构的预期要更早。”

RSI离我们还有多远？

兴业证券把RSI分成三个阶段：

第一阶段——合格：AI能脱离人类独立做研究。
第二阶段——对等：AI独立完成的研究质量与人类相当。
第三阶段——超越：AI的研究成果超过人类。

目前还处在雏形阶段：能生成代码，能在有限范围内辅助进化自己。但在Anthropic的路线图里，下一代大模型将直接瞄准自我迭代闭环。

这件事的真正隐喻

过去两年，整个AI行业在卷什么？参数、数据、算力。

但RSI指向了一个更根本的问题：如果AI能自己迭代自己，那参数的军备竞赛还有什么意义？

人类工程师的瓶颈会被彻底绕过。你不再是在和另一家公司竞争——你是在和一个会自我进化的系统竞争。

Jeff Dean赌的就是这个。谷歌发债250亿美元赌的也是这个。

AI的下半场，比的不是谁模型大。比的是谁先学会”自学”。