阿里云灵骏真武M890超节点

今天上午，阿里云干了件大事。

灵骏真武M890超节点实例正式上线，64张卡高速互联，单实例就能跑2万亿参数的大模型。

这不是PPT。Kimi K3和通义千问Qwen3.8 Max，已经在上面跑了。

你可能对”2万亿参数”没什么概念。这么说吧——去年大家还在讨论千亿参数模型能不能落地，今年阿里云直接说：两万亿的，我帮你跑。

这就是算力基建化的信号。

以前做大模型，你得先有一堆显卡，然后自己组网、调优、踩坑。现在阿里云把这一切打包成”超节点”，企业在云上开一个实例，64卡高速互联算力单元就到位了，卡间互联速度800GB/s。不需要自建机房。

什么意思？AI的”水电煤”，正在变成现实。

还有一个细节值得注意：首发地域选在了乌兰察布。那里的数据中心绿电占比约90%。阿里云显然在算两本账——一本是算力密度，一本是碳排放。以后做AI，不光要比谁跑得快，还要比谁跑得干净。

更狠的是训练性能。相比上一代真武810E，智能驾驶、具身智能等场景的训练性能提升了三倍。三倍，不是30%。这意味着原本训一个月的模型，现在十天搞定。

64张真武M890芯片，9TB显存，FP8/FP4低精度计算全支持。单集群最高13万卡异构算力混布，可扩展至百万卡级。

一句话：阿里云在告诉所有人，AI大模型的”重工业”时代来了。

以前我们总说中国AI落后在算力上。今天这个局面，正在被一块一块撬动。

卖铲子的人，开始自己造铲子了。而且这把铲子，能挖的矿比想象中大得多。