谷歌Gemini 3.7 Flash

8月13日，谷歌又发新模型了。

没有发布会，没有大张旗鼓，Gemini 3.7 Flash 就这么上线了。距离上一代 3.6 Flash，只隔了三周。

三周一迭代，价格直接砍半。谷歌这次打的，是一场完全不同的仗。

先看性能。编程能力全面跃升：FrontierCode 从 34.4% 涨到 43.6%，长周期软件工程从 49% 冲到 65.3%。18 项评测里，11 项干翻了 Claude Sonnet 5 和 GPT-5.6 Terra。

100 万 Token 上下文，多模态全支持。谷歌官方说，这是”迄今为止用于编码和智能体领域最智能的 Flash 级模型”。

但最狠的是价格。

2026 年底前，API 价格直接五折：输入每百万 Token 0.75 美元，输出 3.75 美元。有开发者说，把整个代码库丢进去让它重构，API 预算都不会破产。

而就在同一天，DeepSeek 宣布要涨价。

一边涨价，一边五折。大模型市场的价格策略，正在走向两个截然不同的方向。

更值得玩味的是背后的信号。

谷歌的旗舰模型 3.5 Pro 迟迟不露面，Flash 系列却三周一次换代。市场传言，谷歌正在调整策略——不再死磕参数更大的超大规模模型，转而押注性价比更高的 Flash 级别。

这不是降级，是换打法。

当模型能力接近、价格差出数量级，开发者用脚投票。谷歌想明白了：让最多人用上的模型，才是真正的工作模型。

从对话工具到干活的员工，AI 的战场正在转移。而价格，就是这场战争最直接的武器。

三周一迭代，砍半的价格，谷歌把”快”和”便宜”打成了明牌。

这场仗，才刚刚开始。