没有发布会,没有通稿刷屏。但数据不会骗人。
截至7月26日当周,中国AI大模型词元调用量已经连续十三周超过美国,稳居全球首位。全球前五名,全部被中国模型包揽——小米MiMo-V2.5、DeepSeek-V4、智谱GLM-5.2,还有更多没念到名字的选手。
什么是词元?就是AI大模型处理信息的最小单元。你问AI一个问题,它噼里啪啦吐出来的每一个”字块”,都算词元消耗。两年前,中国日均词元调用量不过1000亿。现在,140万亿以上。翻了一千多倍。
这不只是量变。
周志峰,启明创投主管合伙人,说了句很直白的话:”在这一代模型没有更上一个台阶之前,中国模型和美国模型的差距缩短到两三个月的时间。”更关键的是下半句——代码和智能体能力已经成为大模型最核心的竞争力,而这些应用消耗的词元,比过去以对话为主的AI应用高出几个量级。
说白了,AI正在从”会聊天”变成”会干活”。Agent、科学智能、具身智能,这些词听起来高大上,翻译成人话就是:AI开始替你写代码、调接口、管流程了。每一次操作,都在烧词元。
词元烧得越多,算力需求越猛。
工信部数据:截至6月底,中国智能算力规模2185 EFLOPS,同比增长177%。全产业链都在这波浪潮里吃到了肉——上半年集成电路出口额同比涨了88.7%,电子元件涨了62.6%。国产GPU企业摩尔线程,上半年营收预计增长135%到149%。
郑州那边,国内首套十万卡超大规模集群已经在跑了,芯片浸在冷媒里,气泡咕嘟咕嘟冒着,中科曙光的人说,如果全部用来做推理,”这将是中国最大的词元工厂”。
7月27日,月之暗面把最强模型Kimi K3开源了,基准测试逼近海外头部闭源模型,但API定价只有对方的一半到三分之一。卷完能力卷价格,卷完价格卷生态。
这不只是技术竞赛。词元经济的本质,是谁在用AI真正干活。中国先跑通了,至少目前是这样。
但问题也摆在眼前:开源模型遍地开花,商业闭环怎么走?算力投资这么猛,回报周期扛得住吗?全球地缘政治一收紧,芯片供应链会不会卡脖子?
没有答案。但140万亿这个词元数字本身就在说一句话——AI这件事,中国不打算当观众。
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