亚马逊关掉21年众包平台：教AI干活的人，先失业了

8月25日，亚马逊扔出一颗不大不小的炸弹：用了21年的众包平台 Mechanical Turk（MTurk），要关了。9月30日生效。

很多国人可能没听说过这个名字。但你训练AI用的数据，大概率间接经过它。

2005年上线，贝佐斯当年给它起外号，叫”真人版AI”。

翻译过来就是——计算机搞不定的脏活累活，挂到网上，让真人干。给图片打标签、给句子分类、判断一个商品评论是好评还是差评……一单几美分几美分地算。

巅峰期，平台注册工作者超过50万人。他们自称”Turker”。

AI能看懂猫、读懂话、答对题，背后就是这样一群人，一张图一张图、一行字一行字喂出来的。

最绝的转折，来了。

现在还在平台上的Turker，很多人已经开始用AI干活：让大模型批量生成答案，再转交上去交差。

瑞士洛桑联邦理工2023年做过研究：摘要类任务里，33%到46%的Turker，已经在用大语言模型自动生成了。

翻译成人话：人，把训练AI的活儿，外包给了AI。

平台收上来的所谓”人类判断”，其实是AI生成、真人转手。一座叫”人工”的桥，两头都被AI拆了。

MTurk不是孤例。

Scale AI、Mercor、Prolific……一批估值惊人的数据公司，正用更高效的方式，做同一件事：让AI自己训练自己。

这或许是整个行业最冷的地方——教AI认字的第一批打工人，成了AI时代最先被裁掉的那批”技术工种”。

但故事还有下一句。

有媒体点破：这场剧变，没有削弱人类数据的价值，反而让真实、干净、AI造不出来的数据，变得更稀缺了。

想想就明白：当网上到处是AI生成的文本、AI标注的答案，谁还分得清，哪些判断来自真人？

MTurk落幕了，问题没落幕：当AI开始标注AI，数据的”人味”谁来保证？

真人的判断，可能正在重新变成最贵的东西。