AI科研自动化 Discovery Loop

8月5日,一个在谷歌干了27年的“老兵”,官宣辞职。

不是普通老兵。Jeff Dean,1999年入职,谷歌第30号员工。搜索爬虫、MapReduce、TensorFlow、TPU,再到今天的Gemini,谷歌AI的半壁江山,都有他一份。

按理说,这种级别的技术元老离职,本身就是新闻。但这次不一样——他带走了3个人。

Sanjay Ghemawat,和他一起写代码写了快30年的老搭档;Quoc Le,Google Brain联合创始人;Oriol Vinyals,Gemini的技术负责人之一。四个人一桌简历摆出来,几乎覆盖了谷歌AI的整个技术版图。

去哪?新公司叫 Discovery Loop。干的事很有意思:让AI去跑完整的科学实验循环——提出假设、写代码、跑实验、看结果、再改,几千个实验并行着来。

翻译成人话:以前搞科研,是一个想法一个想法地试,慢;他们想用AI批量地试,快。

甚至更进一步,用AI去改进AI自己。他们自己都承认,现在的模型最弱的一环,恰恰是“提出新点子”——这正是要补的课。

最有意思的是谷歌的态度。

人走了,谷歌不但不恼,还掏钱当投资人,顺手当了云服务器供应商。老东家变金主,这场面在硅谷不多见。

但市场不买账。官宣当天,Alphabet股价跌了约5%,上千亿美元市值说没就没。

倒不是大家不看好新公司,而是看懂了一件事:谷歌,留不住最顶尖的人了。

补贴、投资、给算力,都没留住。人才一茬接一茬往外走,有的去了对手公司,有的干脆自己开公司。这次走的,是谷歌AI的“总设计师”。

对普通人来说,这条新闻远吗?

不远。当最顶尖的AI人才开始“自己下场”,说明技术红利正在从大厂内部,流向更小、更快的公司。大厂不再是唯一舞台。

下一波颠覆,可能就藏在这些“出走者”手里。