中国AI模型token用量反超美国

一张数据图，把美国AI圈看沉默了。

当地时间8月26日，BCA首席经济学家贝雷津，晒出一组OpenRouter的数据。

2025年底，OpenRouter平台排名前50的模型里，美国模型吃掉约80%的token消耗量。

中国模型，不足20%。

现在呢？反转了。

中国模型占比超过60%，美国模型，掉到40%以下。

不到一年，攻守易势。

先解释一下OpenRouter是什么：一个全球开发者都在用的模型调度平台，800多万开发者在上面挑模型、跑任务、按token付费。

说白了，这是全球AI真实消耗量的一个切片。谁在上面被用得最多，谁就是开发者用脚投出来的票。

那中国模型凭什么逆袭？

答案很朴素：便宜，而且够用。

DeepSeek、通义千问这些开源模型，在结构化任务、写代码、跑自动化流程这些场景，性能已经能对标美国头部产品。

成本呢？人家一个零头。

算笔账：同一个活儿，用Claude能干，用DeepSeek也能干，价格却差出好几倍。你是开发者，你怎么选？

别小看”便宜”这两个字。

ChatGPT、Gemini、Claude依然很强，但强在”顶格推理”那一档。而现实世界里，绝大多数任务是结构化、可重复、跑量的活——这一块，恰恰是高性价比模型的天下。

成本结构，正在悄悄改写全球AI的版图。

更值得琢磨的是：这波增长不是靠补贴，而是靠开源权重模型自己长出来的。中国团队把”能用”和”便宜”焊在一起，然后让市场自己投票。

结果，票都投过来了。

所以别再拿”谁家模型最能炫技”来评判AI竞争了。

真正的战场，在token里，在成本里，在开发者每天真实的手工单里。

中国AI，这波赢得有点安静，但很扎实。