AI编程

先讲个最近发生、但很多人没太在意的事：

一批主流开源项目，集体“关门”了。

Vercel的AI SDK、Astro、Flue、tldraw……全都不再接受外部的代码提交。

为啥？

不是维护者变懒了。恰恰相反——是AI写代码，写得太猛了。

AI生成的PR，跟洪水似的涌进来。

数量多到啥程度？光Vercel一家，一个项目就积压了1000多个issue等着处理。

质量呢？参差不齐，大部分根本没法直接用。

维护者傻眼了：挨个看吧，时间全搭进去；不看吧，又怕错过真正的好代码。

两头都是坑。

于是他们换了个思路：既然挡不住AI的代码，那就干脆自己开“工厂”。

Vercel搭了一条纯内部的流水线，几个AI agent分工干活：一个专门复现bug，一个专门写修复，第三个专门做代码审查。最后，真人工程师拍板，决定合不合并。

维护者说得很直白：内部微调的agent，比外面涌进来的代码，靠谱太多。

这事真正有意思的地方在哪？

它把AI时代最拧巴的一幕，拍下来了：

AI一边帮人写代码，一边悄悄改写了“开源”这件事的本质。

以前的开源，是“全世界帮你写代码”，靠的是无数陌生人心甘情愿地贡献。

现在的开源呢？代码太多，人类志愿者杯水车薪。维护者宁可把门关上，让AI在内部把活干完，最后再由真人守门。

一句话总结：开源的门，从“欢迎天下人”，变成了“内部闭环、真人守门”。

这真不是什么坏消息。

它恰恰说明，AI写代码的量，已经大到——人类需要专门琢磨，怎么管理AI写的代码了。

程序员不会被AI取代。

但“程序员怎么协作”，已经被AI重写了。

这大概才是2026年，最值得我们琢磨的一件事。