
美国法律AI公司Harvey,刚发布了自家新模型Tenet。
它的底座,不是自己的模型,也不是OpenAI的——
是中国月之暗面的Kimi K3。
怎么练的?大约1750个专业法律工作智能体场景,训了两个月。
结果,合同起草、审查、谈判的完整完成量,比原生Kimi K3翻了近一倍。
这不是孤例。
美国编程明星产品Cursor,底层模型是Kimi K2.5;
OpenAI前CTO创业做的Inkling,架构直接沿用DeepSeek-V3的路线;
连训练用的合成数据,也有Kimi的份。
风向真的变了。
以前是我们追着美国模型跑。
现在是美国公司,悄悄把中国模型当地基。
为什么?
开放权重,随便拿来改;
能力能打,代码、长文本都是第一梯队;
还便宜,从零训一个比后训练贵太多了。
中国开放权重模型,正在长成全球AI产业链的地基。
这波不是中国AI去卖铲子,
是铲子开始往别人家自留地里埋了。
有人嘴硬不承认,但身体很诚实。
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