Last 30 Days 跨平台近期研究

实时搜Reddit/X/YouTube/HN最近30天信息合成摘要（有中文版覆盖微博/小红书/B站）

详细介绍

/last30days

一个由AI智能体驱动的搜索引擎，依据点赞、投票和真实金钱——而非编辑——来评分。

为什么存在

我构建它是为了跟上AI领域的变化。每天都有新事物出现，而Reddit和X上的极客总是最先掌握。我需要更好的提示词，而训练数据总是落后社区几个月。

但它演变成了更大的东西。现在我在销售电话前用它来了解一家企业过去30天的真实情况。在会议前阅读某人的近期推文和播客记录。在去迪士尼世界之前了解哪些游乐设施关闭了，社区对Genie+的看法。在构建任何东西之前了解人们实际遇到的问题。

如果你要和一位CEO会面，你是否读过他们过去30天的所有推文和YouTube记录？我读过。

使用场景

会议前。 /last30days Peter Steinberger – 加入OpenAI的Codex团队，与Anthropic禁止第三方代理的政策抗争，23个PR以85%的合并率在GitHub上合并，正在构建跨设备代理控制的LobsterOS。r/ClaudeCode："自从OpenClaw发布以来，众所周知，如果你通过API以外的任何方式运行它，你最终都会被封禁"（227个赞）。这些在LinkedIn上是找不到的。

解读招聘信号。 /last30days Listen Labs –hiring-signals – 当前的职位和招聘页面成为可引用的证据，显示战略重点转移：招聘企业安全、客户成功、基础设施或产品扩展方向。报告说明招聘所暗示的方向，而非路线图将要发布的内容。

在话题爆火前发现它。 询问 /last30days what's exploding in AI agents? ，技能会切换到发现模式：引擎扫描Reddit分类列表、Hacker News首页/最佳故事、Digg的AI 1000信息流（已认证X时）；你的智能体判断提名（名称、垃圾过滤、内容价值）并撰写播客/X文章角度；然后你会得到5-10个按热度排序的话题。每个结果都包含跨源数据、一个势头标签和一个可直接运行的 /last30days "<topic>" 后续命令。

突发事件。 /last30days Kanye West – 英国拒绝了他的签证，无线音乐节取消，赞助商逃离。但BULLY在公告牌榜上首周排名第二。Fantano从"Yay休假"中回来评论它（65.3万观看）。SoFi Homecoming带来了Lauryn Hill和Travis Scott的44首歌。Polymarket："坎耶还会再发推吗？" 86% 是。23个Reddit帖子，17个YouTube视频，8.6万点赞。

比较工具。 /last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip – "这些不是竞争对手，它们是不同层次。" OpenClaw是执行者（35.1万GitHub星，实时），Hermes是自我改进的大脑（3.1万星），Paperclip是组织架构图（4.9万星）。星数是实时从GitHub API拉取的，而非过时的博客文章。并列对比表包含架构、记忆、安全、最佳用途。据@IMJustinBrooke："OpenClaw = 小火龙，Hermes = 喷火龙。"

理解世界。 /last30days Iran vs USA – 战争第38天。特朗普要求伊朗重新开放霍尔木兹海峡的周二最后期限。两架美国战机被击落。油价126美元/桶。IEA称其为"全球石油市场历史上最大的供应中断。" Polymarket：12月31日前停火的可能性为74%。27条X帖子，10个YouTube视频，20个预测市场。

旅行前。 /last30days Universal Epic Universe – 扩建工程已在进行中。"Project 680"许可证已提交。烟花表演已由基础设施确认但未公布。等待时间：Mine-Cart Madness平均148分钟。尚无年票，当地居民感到沮丧。Stardust Racers关闭整修至4月5日。

快速学习。 /last30days Nano Banana Pro prompting – JSON结构化提示正在取代标签混乱。@pictsbyai的嵌套格式防止了"概念渗漏"。编辑优先的工作流优于重新生成。然后它会根据社区验证有效的方法为你编写一个生产级提示。

核心能力

多源搜索 ：搜索Reddit、X/Twitter、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket、GitHub、Digg、arXiv、Techmeme、LinkedIn、StockTwits、Threads、Pinterest、小红书（RED）、Bluesky、Perplexity和网络。

以人为本的评分 ：结果根据真实互动——点赞、喜欢、观看、评论以及真实金钱的投注赔率——而非编辑策划来排序。

AI综合 ：一个AI智能体法官阅读所有结果，生成一份单一、引用了来源的简报。

跨源聚类 ：同一故事在不同平台上的内容被合并为一个聚类。

免费源零配置 ：Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub、StockTwits无需API密钥即可立即使用。

可扩展：使用你自己的密钥 ：带上API密钥或浏览器Cookie即可解锁X、YouTube、TikTok、LinkedIn等更多源。

结构化输出 ：获取机器可读的JSON（用于智能体和工作流），或格式化的HTML简报。

发现模式 ：无需特定查询即可询问热门话题。

趋势监控 ：将结果保存到SQLite数据库，并设置定时监控列表或每日/每周摘要。

知识库 ：构建可搜索的过往简报存档，并带有Atom订阅源。

源：由用户评分

源
用户告诉你的信息

Reddit
未经粉饰的观点。带有真实点赞数的热门评论，免费，无需API密钥。Google埋没的真实意见。

X / Twitter
热门观点、专家线程、突发反应。最先知道，最先争论。

YouTube
45分钟的深度解析。搜索完整记录，找到5句值得引用的关键句子。

TikTok
创作者触达360万人，你永远无法在Google上找到的观点。

Instagram Reels
带有口语记录的影响力视角。视觉文化信号。

Hacker News
开发者共识。825分，899条评论。技术人员真正争论的地方。

Polymarket
不是观点。是赔率。由真实金钱支持。专辑销量信心96%。收购信心4%。

GitHub
对于人：PR速度、按星数排序的热门仓库、发布说明。对于话题：Issues和Discussions。

Digg
来自Digg AI 1000排行榜（约1000个高信号AI账户在X上）的精选故事聚类，带有可归因的内联引用（无需X认证）。当 digg-pp-cli 在PATH中时自动启用。

arXiv
炒作背后的论文。时间窗口内的新研究，免费，无需API密钥。当 arxiv-pp-cli 在PATH中时自动启用（首次运行设置会安装它）。

Techmeme
科技新闻编辑层，按你的30天日期窗口筛选。免费，无需API密钥。当 techmeme-pp-cli 在PATH中时自动启用（首次运行设置会安装它）。

LinkedIn
专业信号。帖子和文章，文章权重更高。

StockTwits
交易者情绪。当你的话题是股票代码或加密货币时自动激活。

Threads
后Twitter时代的文本层。来自创作者和品牌的对话。

Pinterest
视觉发现。关于产品和创意的图钉、保存和评论。

小红书（RED）
中国生活方式、产品和创作者信号。需要显式使用 –search xhs 请求，并运行一个已登录的x-mcp浏览器插件或 xiaohongshu-mcp 服务在本地。

Bluesky
去中心化社交层。来自后Twitter迁移的AT Protocol帖子。

Perplexity
基于事实的Sonar综合、原始Search API行和Deep Research。

Web
编辑报道、博客对比。众多信号之一，而非唯一。

一个拥有1500个赞的Reddit线程比一篇没人读的博客文章更有效。一个360万次观看的TikTok比一篇新闻稿更能告诉你文化的相关性。由66,000美元交易量支持的Polymarket赔率比专家的猜测更难反驳。

综合排名依据实际用户参与度。社会相关性，而非SEO相关性。

工作方式

你输入一个话题。 人物、公司、产品、技术、"X vs Y"。任何内容。

智能体解析关键信息。 找到X账号（包括创始人）、GitHub仓库、subreddit、TikTok标签、YouTube频道。对于"Kanye West"，它知道r/hiphopheads、@kanyewest和YouTube上的"bully review"。对于"OpenClaw"，它在GitHub上解析openclaw/openclaw并获取实时星数。

所有源并行搜索。 多查询扩展。结果根据参与度、相关性和新鲜度评分。

其他工具无法达到的深度。 来自反应视频的完整YouTube记录。带有点赞数的Reddit热门评论。TikTok字幕。Polymarket赔率。不仅仅是标题和链接。

同一故事，合并。 无线音乐节在Reddit上宣布，在X上讨论，TikTok上票价信息 = 一个聚类，而不是三个独立条目。

综合成一份简报。 基于具体数据。按来源引用。按用户实际参与度排序。不是"我找到了什么"，而是"什么才是重要的"。

然后它成为你的专家。 一次运行后，你的Claude会话就掌握了社区所知的一切。可以提出后续问题，让它编写提示词、起草邮件、规划旅行、设计系统——所有这些都基于当前真实的信息。

你需要提供

免费源（无需设置）

Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub、StockTwits：无需任何配置。

arXiv、Techmeme：首次运行时会自动安装免费CLI。

可选的API密钥和浏览器会话

源
你需要什么
费用

X / Twitter
在任何浏览器中登录x.com ，或设置 XQUIK_API_KEY / XAI_API_KEY
浏览器Cookie免费；密钥由提供商决定

YouTube
brew install yt-dlp
免费

Bluesky
从bsky.app获取应用密码
免费

TikTok、Instagram、Threads、Pinterest、LinkedIn、YouTube评论
ScrapeCreators密钥
10,000次免费调用，之后按量付费

小红书（RED）
运行一个已登录的x-mcp浏览器插件或 xiaohongshu-mcp 服务，并通过每次运行使用 –search xhs 或在 .env 中设置 INCLUDE_SOURCES=xiaohongshu 来启用；last30days会自动探测 http://localhost:18060 然后 http://host.docker.internal:18060 ，或使用 XIAOHONGSHU_API_BASE 自定义URL
无需last30days API密钥；取决于你的本地浏览器会话服务

DripStack（高级金融新闻简报）
选择加入：每次运行使用 –search dripstack ，或在 .env 中设置 INCLUDE_SOURCES=dripstack
无需密钥；免费公共搜索API

Perplexity Sonar / Search API / Deep Research
Perplexity密钥，或OpenRouter密钥作为Sonar备用
按量付费

Web搜索
Brave Search密钥
每月2,000次免费查询

配置

研究文件保存位置 ： ~/Documents/Last30Days/ （Windows： C:\Users\<you>\Documents\Last30Days\ ）。可通过 LAST30DAYS_MEMORY_DIR 环境变量覆盖，或每次运行使用 –save-dir <path> 。当需要精确路径的渲染结果时，使用 –output <file> 。使用 –save-suffix=<name> 为同一话题保留多个变体。

结构化输出 ：使用 –emit=json 获取机器可读的JSON。在脚本中直接使用引擎： python3 skills/last30days/scripts/last30days.py "AI coding agents" –emit=json 。

发现模式 ：询问 /last30days what's trending in AI agents? 或使用 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py –discover "AI agents" （一次性：确定性话题名称，无角度）。添加 –emit=json 获取版本化发现契约。

趋势监控 ：添加 –store 将结果持久化到SQLite数据库，然后使用 scripts/watchlist.py 进行定时运行，使用 scripts/briefing.py 进行每日/每周摘要。

知识库 ：让 /last30days 构建你的知识库订阅源，或直接使用 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library feed 。它会把保存的简报转换成 index.html 、本地Atom feed.xml 和可读的简报页面。添加 –publish 以托管HTML索引和简报页面。

搜索知识库 ：询问 /last30days search my library for MCP servers 或使用 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library search "MCP servers" 。搜索是离线的、确定性的。

macOS钥匙串 ：将密钥存储在系统钥匙串中，而不是 .env 文件。技能会自动以最低优先级获取它们。

你会得到什么

一份涵盖话题、人物或对比过去30天的单一综合简报。

跨源数据：点赞数、观看数、评论数、预测市场赔率。

来自Reddit、YouTube、Instagram等源的热门评论。

最佳观点：社区最有趣或最热门的评论，按用户投票加权。

可分享的HTML简报（ –emit=html ）或机器可读的JSON（ –emit=json ）。

可选：可搜索的过往简报知识库，带有Atom订阅源。

趋势监控，带有监控列表和每日/每周摘要。

示例

会议前 ： /last30days Peter Steinberger 显示他加入了OpenAI的Codex团队，与Anthropic禁止第三方代理的政策抗争，23个PR以85%合并率，正在构建LobsterOS。这些在LinkedIn上是找不到的。

招聘信号 ： /last30days Listen Labs –hiring-signals 获取公司的招聘页面并推断战略重点转变。

趋势发现 ： /last30days what's exploding in AI agents? 返回5-10个按热度排序的话题，附带跨源数据。

突发新闻 ： /last30days Kanye West 显示英国拒绝签证，无线音乐节取消，BULLY公告牌榜第二，Polymarket 86% "坎耶还会再发推吗？"

工具比较 ： /last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip 生成并列对比表，包含实时GitHub星数、架构、记忆、安全、最佳用途。

地缘政治 ： /last30days Iran vs USA 提供战争第38天、油价126美元/桶、Polymarket 12月31日前停火74%概率。

旅行 ： /last30days Universal Epic Universe 报告扩建工程、等待时间、整修关闭。

学习 ： /last30days Nano Banana Pro prompting 提取社区验证有效的技术，并编写一个生产级提示。

用户评价

"我发现了一个Claude Code技能，能从Reddit、X、YouTube和HN上研究过去30天的任何话题，然后为你编写提示词。我以前写每篇内容前都要手动搜索Reddit和X做研究。一个标签一个标签地翻。一个线程一个线程地看。那部分要花90分钟。这个技能消除了它。" – @itsjasonai

"这一个技能取代了我整个研究工作流。你给它一个话题，它会从Reddit、X和网络上抓取人们实际在讨论的内容。不是过时的博客文章。而是过去30天的真实对话。" – @itswilsoncharles

"今天GitHub上10个热门仓库中有5个是Claude工具。#1：mvanhorn/last30days-skill" – @yieldhunter95

注意事项与限制

零追踪 ：没有分析。你的研究数据保留在你的机器上。

开源 ：MIT许可证。2,700+个测试。

隐私 ：API密钥存储在你的操作系统钥匙串或 .env 文件中。浏览器Cookie仅用于X/Twitter认证。

依赖 ：需要Python 3.12+在PATH上（用于Claude Desktop MCP包）。某些功能需要 yt-dlp 、Node.js（内嵌的Bird客户端）和ScrapeCreators API。

Reddit评论 ：免费路径使用RSS + shreddit抓取，提供真实点赞数和热门评论。

X/Twitter ：浏览器Cookie免费；API密钥可选。管道有FROM和ABOUT通道，用于区分某人自己的帖子和关于他们的讨论。

YouTube ：搜索完整记录。可通过ScrapeCreators获取评论。

Polymarket ：赔率由真实金钱和内幕信息支持，而非观点。

GitHub ：对于人：PR速度、按星数排序的热门仓库、发布说明。对于话题：Issues和Discussions。

小红书（RED） ：必须显式使用 –search xhs 请求，并需要本地浏览器会话服务。

Perplexity ：提供直接API模式和异步Deep Research。

Web搜索 ：需要Brave Search密钥（每月2,000次免费查询）。

配置参考 ：完整的按源密钥矩阵、推理提供商优先级和Web搜索后端优先级记录在 CONFIGURATION.md 中。

更新说明 ：该技能正在积极开发中。查看发布说明以获取最新更改。

试试这样做

• 查过去 30 天大家真实讨论最多的 AI 搜索或 Agent 话题，并按来源可信度排序。
• 帮我追踪这个公司最近 30 天在 Reddit、arXiv、Techmeme 和社区里的信号。
• 为这个研究主题生成一份最近 30 天 brief，附上高质量评论和原始链接。

作者：mvanhorn 所有人 ｜ GitHub Stars 42K ｜ 标签：知识管理 数据分析 已认证

来源：colaos.ai ｜ Skill ID：last30days