全国首款AI新药获批:490亿个分子里,AI赌中了这一个

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AI新药研发

全国首款AI新药,获批上市了。

9月6日,西湖大学官宣:他们和西湖实验室、西湖制药一起研的药——盐酸伊司特韦片(商品名:艾普司韦),拿到了国家药监局的附条件批准,正式上市。

药是干什么的?治新冠,用于成人轻型、中型感染。

但真正值得注意的,不是这款药本身,而是它的出身:

这是国内第一款靠AI辅助研发、一路走到上市的原创药。

新药研发有多难?

业内有个老说法,叫“双十定律”——十年时间、十亿美元,才磨得出一个新药。运气差点,钱烧光了,药还没影。

而艾普司韦,从源头发现到临床试验做完,只用了三年半。

快在哪儿?

快在AI替人干了最累的活。

西湖大学的团队,用的是一套叫“DNA编码化合物库”的技术。翻译成人话:他们把490亿种化合物,全塞进一个池子里,等着去筛。

490亿是什么概念?人脑算不过来。老办法是一个个试,试到天荒地老。

AI先上场,从490亿里筛出100多个“潜力股”。

接着,团队又针对新冠病毒的3C样蛋白酶建了个AI模型,把这100多个再压缩成9个分子,送去合成测试。

结果:9个里,6个表现出很强的抑制活性。

最后锁定的那个分子,编号WLU6937。

往后两年,团队一边做实验,一边把实验数据喂回给AI,让模型越学越准,再用它的预测指导下一轮实验。

最终证明:WLU6937,就是490亿个化合物里的“最佳选手”。

这中间最值得品的一句话,来自西湖大学教授黄晶:

AI把新药研发,变成了一条闭环——计算预测、实验验证、数据反馈、模型再优化。

翻译成人话:AI负责算,人负责验,两边互相喂数据,越干越准。

艾普司韦的意义,不在这一款药本身,

而在于“AI辅助研发”这六个字,第一次从PPT里走出来,走到了药监局的红头文件上。

以前谈AI制药,是故事、是想象,是资本故事会上的关键词。

现在,它是一盒被批准上市的药。

当AI从“辅助工具”变成“研发的主角”,被改变的或许不只是药企的成本账——

还有每个普通病人,等药的时间。

三年半。这大概,就是未来新药的速度。