OpenAI偷偷造了个”AI实习生”：它会自己做研究了

上周AI圈还沉浸在GPT-6 Astra发布的热闹里，OpenAI又悄悄放了个大招。

它在官方博客里，头一回晒出了自己的家底：AI”递归式自我改进”（RSI）的最新进展。

翻译成人话就是——AI，开始自己搞研究了。

OpenAI说，他们去年秋天立了个flag，要在今年9月前造出一个”自动化研究实习生”。

结果，提前完成了。

这个”实习生”不是敲代码这么简单。它能在人的指导下，独立完成一项明确的研究任务——包括资深研究员经常要花好几天才能搞定的那种。

多远算远？OpenAI给了个时间表：到2028年3月，做出一个完整的”自动化AI研究员”。

到那时候，AI不仅能跑实验，还能主动设计实验、优化自己。

听起来有点科幻？数据早就暴露了。

OpenAI自己披露：年初的时候，内部研究员还不太愿意用Agent工具。到了8月中旬，Agent已经成了他们的日常标配。

一个处于中位使用水平的研究员，每天烧掉的Token按市场价算要600多美元。高频玩家更夸张——每天7000美元。

也就是说，OpenAI不仅在生产AI，还在用AI生产AI。

这才是这件事真正吓人的地方。

过去我们总说，AI再强也是人类造出来的工具。但当”造AI”这个动作本身也开始被AI接手，链条就闭环了：更强的模型 → 更高的研发效率 → 更快的下一代模型。

这是个正反馈飞轮。一旦转起来，速度可能超出所有人的预期。

OpenAI团队成员Kevin Liu说得更直白：RSI很可能是未来几年AI能力跃升的核心驱动力。

但他也补了一句：这项技术，目前只存在于少数几家头部实验室手里。

谷歌DeepMind在押注，Anthropic也在把越来越多的开发工作交给AI。头部玩家都在悄悄往这个方向加码。

OpenAI还提醒了一个反直觉的点：被自动化替代得越狠，那些”最不容易被自动化”的研究任务，反而会成为真正的瓶颈。

换句话说，AI越强，人类里顶尖的思考者越稀缺。

这可能是今年AI圈最重要的一条消息，但它几乎没上头条。毕竟，比起”AI会自己写代码”，”AI会自己做研究”这个话题，离普通人远了点。

可它离每个人的未来，一点都不远。