
OpenAI憋了个大招。
8月2日凌晨,他们正式官宣了下一代模型Astra。没有花哨的发布会,直接甩出一份249页论文——Astra在10个数学难题上取得了突破。
这10个问题,全是学术界搁置了至少10年的硬骨头。最短的48年没人动过,最久的可以追溯到上世纪。
球体堆积指数、非sofic群、Connes刚性猜想……每一个都够数学博士喝一壶的。
更惊人的是成本。找这些解法,Astra只烧了2000美金的Token。
2000美金什么概念?一个算法工程师两天的工资。
这还不是重点。重点是Astra不光解题,还自己写论文、做形式化验证。整套流程从”发现”到”论证”到”验证”,AI一条龙包圆了。
OpenAI把话说得很清楚:数学论证是AI系统生成的,公司只负责整理和确认正确性。署名?不给AI署名也不给人署名,因为”会同时歪曲两方的贡献”。
这意味着什么?
过去两年我们一直在争论AI到底是工具还是噱头。Astra给出的答案是:都不是。它是协作者。
一个能发现人类数学家40多年都发现不了的规律、然后自己写论文论证、最后用Lean验证无误的系统,你很难再叫它”工具”。
当然,Astra离通用人工智能还远。它现在只是一个数学专长生。
但方向已经清晰了:AI的下一个战场,不是聊天,不是生成图片,而是真正的科学研究。
从”搜索引擎+”到”科研伙伴”,这一步迈得比想象中快。
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