
你可能会问:AI解数学题拿金牌,跟我有啥关系?
但如果有AI能帮你读懂一块两千年前的石碑——上面刻着没人认识的古拉丁文——这事就有点意思了。
7月底,谷歌DeepMind联合英国、希腊的科研团队,搞了个叫”埃涅阿斯”的生成式AI模型。它不写诗、不画画、不帮你写周报,只干一件事:解读古拉丁铭文。
结果咋样?
他们找了23位历史学者做对比实验。人类专家判断铭文年代,平均误差31年。”埃涅阿斯”呢?误差只有13年。
13年,放在两千年的时间尺度上,约等于零。
更厉害的是,这个模型能为90%的铭文研究提供思路启发。不是替代专家,而是让专家如虎添翼。
这让我想起一个细节。这两年AI圈的风气是:你发布一个模型,我马上发一个更强的,评测榜单天天换第一名。大家都在卷数学、卷编程、卷推理——就像一群人在健身房比谁举得更重。
但”埃涅阿斯”走了另一条路。
它没去卷IMO金牌(虽然DeepMind的Gemini也拿了),而是钻进了一个极窄的领域:帮助几个历史学家,读几块没人看得懂的老石头。
这才是AI该有的样子。
不是说数学不重要。而是当所有人都涌向同一个赛道时,逆向而行的人往往能发现真正的价值洼地。
古拉丁铭文研究,全球能干这事的专家可能不超过一百人。AI的加入,等于给这个小众领域装上了涡轮增压。原本需要几十年积累的知识,现在有可能被模型加速十倍、百倍。
最后说一句题外话。DeepMind这公司很有意思——一边让Gemini去拿IMO金牌,一边让”埃涅阿斯”去读古拉丁文。一个向左,一个向右。
往上突破天花板,往下填满价值洼地。两条腿走路,才是AI公司该有的肌肉。
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