AI造的药，上市了：三年半，从490亿种分子里筛出来

AI造的药，终于上市了。

不是概念，不是PPT，是国家药监局正式批下来的。

9月初，由西湖大学、西湖实验室、西湖制药联合研发的1类创新药”艾普司韦”（盐酸伊司特韦片），拿到国家药监局附条件批准，上市了。

它是国内首款靠AI辅助研发获批的原创药，还是全球第一款基于DNA编码化合物库（DEL）技术走通的小分子创新药。

先说说这事有多难

过去造一颗新药，平均要烧10年、10亿美元，成功率不到十分之一。

西湖团队这次，从源头发现到完成临床试验，只用了三年半。

快在哪？核心是一个”筛”字。

传统筛药，是在有限数量的化合物里碰运气。西湖团队用的DEL技术，等于摆出一个装着490亿种化合物的”巨型货架”。

490亿，人没法一个个试。靠AI。

团队用AI模型帮忙定筛选条件，从100多个”潜力股”里先锁定9个分子，再合成、测试，最后敲定候选分子WLU6937。

他们还在背后搭了个AI新药研发平台WAND，把AI跟结构生物学、药物化学、生物化学揉在一起，用一次次的实验数据去喂模型，让预测越来越准。

但先别急着欢呼

三个字：清醒点。

第一，这药是”附条件批准”，针对的是新冠治疗，赛道本身有特殊性。

第二，AI的角色是”辅助”，不是”包办”。从头到尾，人还是主心骨，AI是把490亿缩到9的那台加速器。

第三，离”AI批量造药”还远。花旗统计，2026年全球制药研发投入约3130亿美元，而AI驱动（AIDD）的渗透率才约6%——94%的钱，还在走老路。

这第一枪，为什么值得盯

因为方向被验证了。

以前聊”AI制药”，多半是赌一个未来。现在有了第一个获批的样本，说明这条路真能走通：新药研发里最烧钱、最耗时的”大海捞针”，正在变成”AI带你直捣黄龙”。

有券商说了句有意思的话：医药行业的Claude，可能就要来了。

翻译一下：就像Claude改变了很多人的写代码方式一样，AI也开始改变”造药的方式”。当科学家从繁琐的筛选中解放出来，真正比的就是谁能提出更好的问题。

DEL技术从提出到落地，等了34年。AI把这后半程，压缩成了三年半。

技术爆发的样子，通常就是这种”等了很多年，突然全对上了”的时刻。

艾普司韦只是第一颗子弹。

后面，会一茬接一茬。