中国AI风向变了：闭源模型三年跌掉一半多，智能体接手了C位

中国AI的风向，悄悄变了。

Gartner刚发了一份报告，一句话概括：代理式AI（Agent）第一次把生成式AI挤下了技术成熟度曲线的顶端。中国企业现在最关心的，不再是”模型有多强”，而是”AI能不能替我干活”。

几个数字，非常扎眼。

两年前，全球闭源模型在中国企业里的使用占比，还有80%。三个月前，降到50%。最新数据，只剩28%。

不是企业抠门，是国内模型真的顶上了。报告里说，用DeepSeek的企业最多，后面跟着阿里、字节、智谱、月之暗面。

说白了，”非它不可”的时代过去了。

企业也开始变清醒。不再把大模型当”魔镜”，天天对着许愿。它就是组件，得跟别的技术配合着用。

真正的风口，是智能体。

跟只会答问的大模型不同，智能体能在网页和软件之间自己操作，一干就是几个小时甚至几天。今年冒出来的WorkBuddy、千问办公、豆包工作，全是这个路子。

但得泼盆冷水：眼下大多数智能体还停留在”个人应用”，离”企业就绪”还有距离。能干一摊活，和能被审计、有明确工作流、深度嵌进企业系统，是两码事。

报告还顺手拆了个台：从硅谷抄回来的”前沿部署工程师”（FDE）模式，在中国可能走不通。成本高、回报不确定，跟中国市场”项目制”的打法天生不对付。有人把驻场工程师包装成FDE，最后只会落个认知落差。

倒是物理AI被点了名——人形机器人、自动驾驶、世界模型，听着热闹，但距主流至少还要5到10年。先找到钉子，再抡榔头，别反着来。

一句话总结今天的报告：大模型拼完参数，开始拼落地；拼完效果，开始拼成本。谁能让人真正省事，谁才有明天。