腾讯开源770B大模型：AI开始自己改造自己了

8月28日，腾讯把新一代大模型 Hy4 preview 开源了。

770B参数，MoE架构，激活49B，上下文拉到100万token，Apache 2.0协议，权重随便用。这数据本身就很能打。

但真正让我觉得有意思的，不是参数。是这次，模型开始”自己优化自己”了。

根据官方介绍，Hy4 preview 介入了自己的训练方法、数据策略、评估体系，甚至底层算子的优化——它自己提方案、跑实验、看结果、再迭代。一个直接的成果：它给自己优化了推理系统，端到端吞吐量比基线提升31.8%。

也就是说，同样一堆算力，现在能接更多请求了。模型开始反过来改造承载自己的那套基础设施。

这事的信号很明确：AI的下半场，比的不是谁更能”憋大招”，而是谁的模型更会干活、更能自己把成本打下来。

几个侧面数据也印证了这一点。在163名专家、203个工程任务的盲测里，Hy4 preview 均分2.99，压过GLM-5.3的2.92和Kimi K3的2.94。Terminal-Bench从Hy3的70.8冲到85.4，DeepSWE更是从28.0跳到64.3。

工程能力，涨得比通用能力猛得多。翻译一下：写代码、跑命令、操作电脑这些”动手活”，它真的在变强。

还有一个不容忽视的布局：Hy4 preview 发布当天，就完成了对沐曦曦云C系列等国产GPU的Day0适配，还和燧原做了”芯模协同”。国产模型配国产芯片，走全栈自主可控，瞄准的是政府采购、国企上云这块高毛利市场。

一边开源不设限，一边死磕国产算力，腾讯这步棋，显然不只是想卷一个模型出来。

最后说句掏心窝的话：当模型开始自己改自己、自己省算力，AI行业拼的不再是发布会PPT，而是谁家系统跑得又稳又便宜。这场仗，才刚开始。