AI基础设施

9月16日,百度智能云总裁沈抖,在2026智能经济论坛上说了句大实话:

AI还没真正进入基础设施周期。

他算了笔账,数字挺扎眼——

过去一年,全球AI资本开支约5000亿美元。听着不少吧?

可它只占全球GDP的0.4%。

同一周期,全球电力消费加上电力系统投资,接近GDP的5%。

人类为了”电”花的钱,是AI的10倍还多。

沈抖想说的是:大模型这两年吹得再响,落到经济大盘里,连个水花都算不上。

模型能力再强,变不成企业的经营成果,就只是技术,不是经济力量。

怎么变?他给出一个词:产业智能体操作系统。

拆开看,三类智能体:通用、专业、定制。

通用智能体管日常打杂,专业智能体深耕行业,定制智能体直接长进企业的数据和流程。

他还敲了个重点:别把通用智能体简单理解成”办公助手”。

以后写周报、做PPT都是基本功。人该把注意力放回真正决定企业生死的核心任务上。

他甚至给企业任务分了类:20%日常运营,30%专业领域,50%核心任务。

按他的说法,未来这些都会被产业智能体”内化”。

目前,这些智能体已经进入不少客户的核心业务流程。

但沈抖最后那句话,才是全场最有分量的:

通用工具不会变成企业的差异化优势。真正拉开差距的,是企业自己沉淀的数据、流程、系统和业务理解。

翻译成人话:AI这趟”电”,谁都能接上。

但能不能靠它造出别人造不出的东西,拼的还是你自己的家底。

大模型从技术变成经济力量,中间隔着的不是算力,是场景。