华为今天扔出一份新报告：《智能世界2035：将愿景转化为行动》。
里面有个数字很扎眼：到2035年，自主智能体预计要消耗全球90%以上的AI Token。
Token是啥？大模型思考的基本单位。说人话：AI每想一件事、说一句话，都要烧Token。
现在的Token大头还是人在消耗——你问一句，模型答一段。但华为的预测是：十年后，90%的Token都是AI自己在烧。
AI自己感知环境、自己推理、自己做决策、自己调用工具，每一步都要烧Token。一个智能体干活，消耗的Token可能是人提问的几十倍。
华为还给了一个更吓人的数：到2035年，全球可能有9000亿个AI智能体处于活跃状态，大概是人类人口的100倍。
9000亿个”数字员工”同时在线干活，这是什么概念？算力需求不是翻倍，是指数级。
但华为这篇报告没喊”慢一点”。相反，它默认智能体能力和部署规模会大幅扩大，只是把”自治智能体的安全与隐私保护”列为支撑未来发展的10项关键技术之一。
这其实暴露了中美AI路线的分歧。
美国那边，一批AI研究员和高管在呼吁放慢前沿模型速度，理由是出现过智能体失控苗头，担心未来系统能自主操作硬件、获取资源，会变得很难被人类控制。
中国这边，整体倾向于加快AI在各行业的落地，同时围绕新风险建立技术标准。华为的态度很明确：AI进物理世界，是走向AGI的关键一步，不能因噎废食。
华为监事会主席郭平说得更直白：公司把AI视为最大的机会，希望自己的计算基础设施能成为中国版的英伟达。
一边是”慢一点，先想清楚”，一边是”快一点，边跑边立规矩”。
谁对？现在没人知道。但有一点可以确定：Token消耗量激增这件事，已经没人怀疑了。
对普通人的启示其实很简单：AI从”你问它答”变成”它自己干”，拐点已经在路上了。十年后回头看，今天可能只是起点。